Archivo de la categoría: Investigación Sobre Terapias Digitales

CogniFit incorpora la tecnología de AWS para simplificar, agilizar y potenciar nuestros datos

Desde el principio, CogniFit ha sido muy consciente de la importancia de utilizar buenos datos. Nuestras herramientas de evaluación y estimulación cognitiva se conceptualizan, planifican y desarrollan teniendo en cuenta datos científicos precisos, lo que ha permitido que nuestra plataforma crezca hasta convertirse en una herramienta utilizada no solo por personas de todo el mundo que quieren darse a sí mismas o a sus seres queridos un impulso cerebral, sino también por profesionales de la educación y la sanidad que necesitan una potente plataforma para evaluar, hacer un seguimiento y entrenar las capacidades cognitivas de sus alumnos y clientes.

Pero esa no es la única forma en que CogniFit crea valor a través de los datos. La enorme cantidad de datos generados por nuestra plataforma puede ser utilizada también por los investigadores científicos, proporcionando una fuente única de información sobre las capacidades cognitivas y cómo estas capacidades juegan un papel integral en todo lo que hacemos. CogniFit ha optado por utilizar la plataforma de Amazon Web Service para crear un valioso ecosistema de datos, lo que nos permite simplificar nuestros procesos de almacenamiento de datos, agilizar la forma en que utilizamos e interactuamos con nuestros datos, y potenciar nuestra capacidad de crear valor a partir de los datos para nuestros clientes y nuestros socios de investigación.

Cómo CogniFit utiliza Amazon Web Services para aportar aún más valor a nuestros datos cognitivos

Elegimos utilizar la plataforma AWS de Amazon como parte fundamental de nuestra infraestructura de datos por la potencia y la relativa sencillez de su plataforma. Estos son algunos ejemplos de cómo utilizamos AWS:

Simplificación del almacenamiento de datos

Los datos físicos de CogniFit se dividen en dos bases de datos principales que mantienen separada la información personal utilizada para aplicaciones como el registro en nuestro sitio web y la realización de pagos de los datos creados por nuestras aplicaciones que incluyen información que podría indicar, por ejemplo, el estado de salud física o mental de un usuario.

Aunque existen múltiples razones para la organización de nuestro almacenamiento físico de datos, la privacidad de nuestros usuarios es primordial entre ellas. Sin embargo, puede haber ocasiones en las que necesitemos comparar datos que podrían residir en una base de datos, como la capacidad de un usuario para enfocar visualmente un único estímulo, con datos de otra, como la edad.

Al utilizar el servicio de migración de bases de datos de AWS para crear depósitos de datos en el servicio de almacenamiento simple, podemos crear una “caja de arena” de datos sencilla y segura en la que podemos manipular nuestros datos sin poner en riesgo la información de nuestros usuarios.

Además, utilizamos el servicio RDS (Relational Database Service) de Amazon para ayudarnos a simplificar la gestión de nuestras bases de datos. Al utilizar AWS EC2 (Elastic Compute Cloud) para alojar nuestros servidores Front-End, podemos aprovechar las potentes funciones de equilibrio de carga y autoescalado para adaptar nuestro sistema a las demandas de tráfico variables a lo largo del día, lo que significa que podemos ofrecer sin problemas a nuestros usuarios un rendimiento máximo durante los periodos de alto tráfico sin desperdiciar recursos del servidor durante los periodos de bajo tráfico.

AWS no solo nos proporciona fantásticas herramientas para crear un plan de almacenamiento de datos potente, eficiente y flexible, sino que, gracias al WAF (Web Application Firewall) de Amazon, podemos garantizar que nuestras aplicaciones web están a salvo de las amenazas online.

Optimización del procesamiento de datos

Con las herramientas de datos como AWS Glue, podemos refinar, filtrar y procesar los datos de formas nuevas y potentes, lo que nos permite convertir los datos brutos en información organizada y valiosa.

La creación de bases de datos virtuales mediante herramientas como AWS Glue Crawler y AWS Glue ETL Jobs nos permite construir fuentes de datos sencillas pero potentes para una variedad de aplicaciones internas y externas.

De este modo, podemos construir bases de datos individualizadas, diseñadas específicamente para satisfacer los requisitos de cada aplicación de datos.

Supercarga del análisis de datos

Por supuesto, los datos -incluso los perfectamente organizados- no valen nada si no somos capaces de entenderlos y ver las historias que intentan contar. Ahí es donde entran en juego herramientas de AWS como SageMaker, Athena y QuickSight.

Las herramientas de AWS Glue nos ayudaron a convertir los datos en información, pero estas herramientas nos ayudan a convertir la información en conocimiento.

SageMaker está dando a nuestro departamento de informática y a los equipos de desarrollo de software la capacidad de crear recomendaciones hiperpersonalizadas y ajustar la complejidad y la dificultad de las tareas cognitivas sobre la marcha para ofrecer a nuestros usuarios la mejor experiencia y los mejores resultados posibles.

Además, la información de negocio procedente de QuickSight nos ayuda a entender nuestro negocio como nunca antes, arrojando nueva luz sobre los comportamientos y necesidades de nuestros usuarios.

Pero la recopilación y el procesamiento de datos es sólo una parte de cómo creamos un valor increíble para nuestros socios y clientes. Nuestra prioridad es ofrecer soluciones potentes basadas en nuestros datos cognitivos únicos.

La CDN Cloudfront de Amazon nos permite entregar datos, aplicaciones y API a nuestros socios investigadores y desarrolladores a nivel global con baja latencia y alta velocidad de transferencia, así como entregar herramientas de entrenamiento y evaluación cognitiva atractivas y desafiantes a nuestros clientes de forma segura, efectiva y rápida.

Conclusión

Amazon Web Services nos ha permitido impulsar nuestros datos aún más que antes. La integración de herramientas como Simple Storage Service, AWS Glue Crawler y SageMaker en nuestra infraestructura de datos ha desbloqueado un nuevo potencial para nuestros datos.

CogniFit un buen predictor del grupo de probabilidad de sufrir un accidente automovilístico

Existe una robusta relación entre la capacidad cognitiva “Estimación” de CogniFit y los diferentes tipos de accidentes de tráfico

La presencia de los automóviles en nuestro día a día es ya tan normal, que muchas veces no somos conscientes del riesgo que implica realizar la acción de conducir un vehículo. Es que, si bien es cierto, a medida que el automóvil se ha ido integrando en nuestras sociedades, también lo han hecho los peligros inherentes al manejo de estas máquinas. Por ello, son muchos los millones invertidos en crear elementos que ayuden a mitigar el riesgo al volante: las señales de tráfico, los airbags, los cinturones de seguridad y un sin fin de etcéteras que son el objetivo principal del I+D+i de las empresas.

La industria del automóvil tiene mucho poder, por ello, muchas veces se invierten grandes cantidades en mejoras de producto dejando de lado la parte más importante, la persona que conduce. Hay que destacar que la distracción aparece como primera causa de los accidentes mortales en un (33%) , por delante de la velocidad (29%) y el alcohol (26%). Por ello, cada día existen más estudios que buscan herramientas de análisis de habilidades y variables de sexo, edad, comportamiento,etc que sean capaces de predecir el riesgo de un accidente al volante. 

CogniFit es un buen predictor del riesgo al volante

CogniFit como herramienta de investigación para predecir el riesgo de accidentes

La tarea que mide la capacidad de estimación de CogniFit (incluida en el test de para la conducción) ha sido utilizada por el Centro de Ciencia Cognitiva de la Universidad Nebrija de Madrid en colaboración con The Artic University of Norway para investigar los factores de riesgo cognitivos y psicomotores asociados a los accidentes de tráfico, así como para desarrollar un índice de estimación único que puede ayudar a predecir el riesgo de sufrir un accidente de tráfico.

Esta investigación tenía como objetivo principal, mostrar si los conductores de mayor edad tienen más accidentes y si estos suelen ser de más gravedad. Para ello han realizado un estudio comparativo donde se ha mirado si realmente existe una relación entre la puntuación obtenida en las tareas de estimación del test de conducción de CogniFit y el número de accidentes totales.

Posteriormente, se ha revisado si además, las puntuaciones de CogniFit aportan un beneficio adicional para la predicción de cualquier tipo de accidentes automovilísticos.

¿En qué ha consistido esta investigación?

Para poder llevar a cabo este estudio han contado con un total de 20231 personas de 123 países diferentes y de edades comprendidas entre los 18 y los 78 años (10627 mujeres, 9606 hombres). Todas ellas completaron dos tareas cognitivas de CogniFit realizadas de forma independiente que medían las habilidades de estimación de los participantes utilizando smartphone u ordenador.

Posteriormente, los porcentajes medios de precisión tanto para hombres como para mujeres en las dos tareas de CogniFit se compararon con los datos en bruto de los conductores masculinos y femeninos involucrados en 1) accidentes mortales, 2) accidentes con lesiones, y 3) accidentes con daños materiales. 

Y finalemente, se llevó a cabo un análisis donde se realcionaban los datos de los diferentes tipos de accidentes por tipo y sexo del total, y la edad de los conductores, su género y su puntuación de CogniFit como factores de predicción.

Los resultados mostraron un poder de predicción de la edad, y el género, demostrando que los conductores de más edad estaban involucrados en menos accidentes mortales que los jóvenes, y que las mujeres tuvieron menos accidentes mortales que los hombres. La puntuación de CogniFit también mostró un una relación directa entre las habilidades de estimación de una persona y el número de accidentes mortales. 

¿Cómo puede ayudar la puntuación de CogniFit Estimation?

Basándonos en los resultados del análisis de los datos y en la sólida relación entre la puntuación de CogniFit y varios tipos de accidentes de tráfico, podemos afirmar que: a través de la puntuación de Estimación de CogniFit, el sexo y la edad se puede conocer la probabilidad del grupo de estar involucrado en un accidente de tráfico mortal con un 98,3% de confianza; de estar involucrado en un accidente con lesiones en un 96,2% de confianza  y de estar involucrado en accidentes con daños materiales en un 96,2%.

Entender cómo la edad, el sexo y las habilidades cognitivas relacionadas con la estimación afectan al índice de riesgo de los conductores sirve no sólo para saber qué conductores tienen más riesgo de sufrir accidentes de tráfico mortales, sino que también puede servir de base para futuras investigaciones sobre si el entrenamiento de estas habilidades cognitivas básicas puede reducir el riesgo de accidentes en el futuro. 

Conoce el estado de las habilidades más importantes para la conducción a través de este test de CogniFit

¿Cómo puede el test de conducción de CogniFit ayudarnos para predecir el riesgo de accidentes?

El objetivo de la evaluación para la conducción de CogniFit es medir, a través de diferentes tareas neuropsicológicas digitales, las habilidad mentales y la actitud del usuario a la hora de conducir de forma eficiente y segura. 

Los resultados proporcionados por esta evaluación neuropsicológica incluyen información relevante que puede ayudar a predecir la calidad del manejo del vehículo e identificar el índice de riesgo o la tendencia a la accidentalidad de un conductor.

Este test de conducción digital se realiza online y tiene una duración aproximada de 30-40 minutos. Al final de la evaluación, los usuarios reciben un informe completo de resultados con información útil y comprensible sobre la capacidad de conducción, el rendimiento y las habilidades cognitivas. 

Por ello, nuestra evaluación es utilizada por empresas de transporte, por autoescuelas o por aquellas personas que llevan tiempo conduciendo o se están preparando para presentarse al examen del carné de conducir por primera vez, y quieren conocer sus habilidades cognitivas, así como el riego al volante. 

CogniFit considerada como una de las empresas líderes en el mercado productos gamificados especializados en salud

CogniFit lider en el mercado de productos gamificados
  • Se prevé una progresión acelerada de este sector durante los próximos años debido al crecimiento de conductas saludables y un mayor interés por el bienestar.

En los últimos años hemos visto un gran crecimiento de aplicaciones móviles, juegos, terapias o dispositivos gamificados como un canal cada vez más asentado para incorporar comportamientos de vida saludables y, como consecuencia, transformar el bienestar de las personas.

En este sentido, CogniFit se ha convertido en un proveedor imprescindible de tecnologías para la evaluación y estimulación cognitiva de psicólogos de todo el mundo. No solamente eso, sino que también ofrece soluciones para familias, centros médicos, colegios y usuarios particulares en más de 19 países ya que esta herramienta está pensada para estimular la mente de una manera fácil y divertida.

La terapia digital ha venido para quedarse, estudios apuntan que durante los próximos años seguirá creciendo hasta asentarse, posiblemente, en una herramienta más dentro del plan de recuperación de pacientes con problemas salud. La tecnología innovadora de CogniFit lo convierte en uno de los agentes líderes en lo que respecta a herramientas digitales para la estimulación y salud cognitiva. Hay que destacar, que una de las claves más importantes para ofrecer productos que realmente tengan un impacto, radica en realizar una segmentación clara y bien definida. Teniendo en cuenta esto, CogniFit ha desarrollado tareas científicamente validadas para medir con precisión y ayudar en la estimulación cognitiva de usuarios con problemas de memoria, atención, concentración, así como diferentes trastornos cognitivos como la dislexia, el TDAH o la depresión. 

Cada vez más psicólogos incorporan herramientas online para complementar su trabajo con los pacientes. Muchos son los que afirman que este tipo de terapias tienen un impacto positivo en cuanto a implicación y efectividad en la recuperación de sus pacientes. El éxito que avala a CogniFit, y lo convierte en líder en el mercado de los productos gamificados destinados para salud, es su base científica y su cartera de productos específicos. Además, cabe destacar, que otra de las  ventajas que ofrece cognifit es que está traducida en más de 19 lenguas diferentes, esto la hace más adaptable y fácil de usar tanto para los psicólogos profesionales, com para sus pacientes. 

Tal como indican los estudios, la gamificación pretende transformar el sector salud, por ello los próximos años serán claves para acabar de marcar esta tendencia y asentar las herramientas digitales en busca de un cambio en conductas y estilos de vida saludable. De esta manera CogniFit, en su rol como uno de los principales actores de este mercado junto con Fitbit Inc., Ayogo Health Inc., Microsoft, Bunchball Inc., etc, debe continuar su misión y estar al servicio de la sociedad con el fin de seguir aportando las mejores soluciones dentro de los programas de estimulación cognitiva.

Expertos apuntan que una mala gestión del estrés durante la cuarentena podría acelerar el deterioro cognitivo

  • Niveles de estrés prolongado relacionado con el confinamiento podrían aumentar el riesgo de un deterioro cognitivo en personas mayores. 

Un estado de estrés prolongado puede causar alteraciones en nuestra salud mental. Este hecho toma gran relevancia en estos momentos, ya que la población está viviendo un periodo de alarma mental casi constante. Por ello, tras analizar la situación actual, y contrastar con diferentes estudios, el equipo de expertos en ciencia y neuropsicología de CogniFit, considera que esta situación podría aumentar el riesgo de un deterioro cognitivo, especialmente en las personas mayores, dado que el COVID-19 representa una mayor amenaza para su salud. Y advierten: desde las clínicas de salud mental deben estar preparados para la post-cuarentena.

Concretamente, tal y como señala David Asensio, Neuropsicólogo y Director de Ciencia de CogniFit, “Cuando vivimos un periodo elevado de estrés se pueden producir ciertas alteraciones estructurales en el cerebro y un déficit de memoria a corto plazo”. “Desde el comienzo de la cuarentena, hemos detectado una variación negativa en el rendimiento de ciertas capacidades cognitivas entre nuestros usuarios”.

David Asensio, Neuropsicólogo y Director de Ciencia de CogniFit

Comparando la media de puntuaciones de los usuarios mayores de 50 años, antes del estado de alarma decretado por el COVID19 con el último mes, se observa que las puntuaciones de ciertas habilidades cognitivas, como la coordinación mano y ojo, la atención focalizada, memoria a corto plazo y la memoria de trabajo, han bajado entre un 8% y 12% en una muestra representativa de de 126 mil usuarios de CogniFit. Esto apunta a que, efectivamente, este estado de alarma podría tener un impacto en nuestro cerebro. No obstante, se necesita más tiempo e investigación para saber si estos cambios se mantienen a largo plazo.

La incertidumbre ante esta situación y el cambio tan brusco que se ha generado en nuestras vidas, no solamente ha trastocado las rutinas, sino que probablemente también haya afectado a una parte de la población favoreciendo el insomnio, irritabilidad y aumento de la cortisol por el estrés.

Con el paso de los años, en la mayoría de los casos, nuestro cerebro tiende a reducir su rendimiento. Por ello, situaciones como la que estamos viviendo actualmente, podrían llegar a generar entre las personas con un mayor riesgo de deterioro una mayor sensibilidad a sufrir problemas cognitivos. 

El estrés percibido es un factor de riesgo modificable de deterioro cognitivo

“El lado positivo de esta situación es que el estrés es un factor de riesgo modificable de deterioro cognitivo. Por ello, es importante que las personas lleven a cabo una intervención apropiada y un trabajo de estimulación cognitiva. El objetivo es intentar paliar el posible impacto generado por el estrés en nuestro cerebro”.

David Asensio, Neuropsicólogo y Director de Ciencia de CogniFit

Para ello, desde el departamento de ciencia de CogniFit, se hace especial hincapié en que ahora con un motivo mayor, debemos llevar a cabo actividades enfocadas a trabajar la neuroplasticidad. Además, se muestran esperanzados y creen que el primer paso es tomar conciencia de los efectos que tiene el estrés prolongado en nuestra mente y, preferiblemente aconsejados por un profesional, sigamos el tratamiento adecuado y un plan específico de estimulación cognitiva adaptado a nuestras necesidades concretas.

Referencias

Diehl, M., & Hay, E. L. (2010). Risk and resilience factors in coping with daily stress in adulthood: The role of age, self-concept incoherence, and personal control. Developmental Psychology, 46(5), 1132–1146. Study.

De Kloet, E. R., Joëls, M, & Holsboer, F. (2005) Stress and the brain: from adaptation to disease. Nature Reviews Neuroscience, 6,pp.463-475. Study.

Sapolsky, R. M. (1992). Stress, the aging brain, and the mechanisms of neuron death. The MIT Press. Book.

De Kloet, E. R. (2003) Hormones, brain and stress. Endocr Regul, 37(2),pp.51-68. Study.

Bremmer, J. D. (1999) Does stress damage the brain? Biological Psychiatry, 45(7),pp.797-805. Study.

Sapolsky, R. M. (1996) Why stress is bad for your brain. Science, 273(5276),pp.749-750. Study.

Bremner, J. D., Scott, T. M., Delaney, R. C., Southwick, S. M., Mason, J. W., Johnson, D. R., Innis, R. B., McCarthy, G., & Charney, D. S. (1993). Deficits in short-term memory in posttraumatic stress disorder. The American Journal of Psychiatry, 150(7), 1015–1019. Study.

Vedhara, K. Hyde, J. Gilchrist, I.D., Tytherleigh, M., & Plummer, S. (2000) Acute stress memory, attention and cortisol. Psychoneuroendocrinology, 25(6), pp.535-549. Study.

Schmidt MV, Trümbach D, Weber P, Wagner K, Scharf SH, Liebl C, Datson N, Namendorf C, Gerlach T, Kühne C, Uhr M, Deussing JM, Wurst W, Binder EB, Holsboer F, & Müller MB (2010) Individual stress vulnerability is predicted by short-term memory and AMPA receptor subunit ratio in the hippocampus. J Neurosci 30:16949–16958. Study.

H.J. Cho, V.S. Sajja, P.J. Vandevord, & Y.W. Lee (2013) Blast induces oxidative stress, inflammation, neuronal loss and subsequent short-term memory impairment in rats. Neuroscience, 253, pp. 9-20. Study.

Hackett, R. A. & Steptoe (2017) Type 2 diabetes mellitus and psychological stress – a modifiable risk factor. Nature Reviews Endocrinology, 13, pp.547-560. Study.