{"id":143640,"date":"2024-12-17T13:05:01","date_gmt":"2024-12-17T13:05:01","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.cognifit.com\/?p=143640"},"modified":"2025-06-26T13:22:33","modified_gmt":"2025-06-26T13:22:33","slug":"un-nuevo-estudio-relaciona-la-inteligencia-con-la-conectividad-de-todo-el-cerebro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.cognifit.com\/es\/un-nuevo-estudio-relaciona-la-inteligencia-con-la-conectividad-de-todo-el-cerebro\/","title":{"rendered":"Un nuevo estudio relaciona la inteligencia con la conectividad de todo el cerebro"},"content":{"rendered":"\n

Un nuevo estudio realizado por neurocient\u00edficos de la Universidad de W\u00fcrzburg (Alemania) destaca c\u00f3mo los patrones de comunicaci\u00f3n del cerebro pueden predecir la inteligencia. A diferencia de estudios anteriores, esta investigaci\u00f3n se centra en comprender c\u00f3mo la conectividad del cerebro se relaciona con la inteligencia en lugar de limitarse a predecir las puntuaciones de los tests. Los resultados ofrecen una perspectiva innovadora sobre c\u00f3mo la inteligencia es una caracter\u00edstica global de todo el cerebro y no s\u00f3lo de sus zonas espec\u00edficas.<\/em><\/p>\n\n\n

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Un nuevo estudio relaciona la inteligencia con la conectividad de todo el cerebro. Imagen de Shutterstock<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

Nota:<\/strong> Este art\u00edculo tiene fines informativos y educativos. Resume investigaciones cient\u00edficas en un lenguaje accesible para un p\u00fablico amplio y no es un comunicado de prensa cient\u00edfico oficial.<\/em><\/p>\n\n\n\n

El estudio: M\u00e9todos y enfoque<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Seg\u00fan informa ScienceDaily<\/em>, el estudio fue dirigido por Jonas Thiele y la Dra. Kirsten Hilger, jefes del grupo de investigaci\u00f3n \u00abRedes de comportamiento y cognici\u00f3n\u00bb del Departamento de Psicolog\u00eda I de la Universidad Julius-Maximilians de W\u00fcrzburg (JMU). Su investigaci\u00f3n se ha publicado recientemente en la revista cient\u00edfica PNAS Nexus<\/em> con el t\u00edtulo: “Choosing explanation over performance:<\/em> Insights from machine learning-based prediction of human intelligence from brain connectivity\u00bb.<\/em><\/p>\n\n\n\n

El equipo de investigaci\u00f3n utiliz\u00f3 datos del Proyecto Conectoma Humano<\/em>, una iniciativa de intercambio de datos a gran escala con sede en Estados Unidos. Este proyecto proporcion\u00f3 datos detallados de m\u00e1s de 800 participantes, cuya actividad cerebral<\/a> se midi\u00f3 mediante fMRI (resonancia magn\u00e9tica funcional) tanto en reposo como mientras realizaban diversas tareas cognitivas.<\/p>\n\n\n\n

El estudio investig\u00f3 la conectividad cerebral<\/strong>, examinando con qu\u00e9 intensidad se comunican entre s\u00ed las distintas regiones del cerebro<\/a>. Mediante algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, el equipo realiz\u00f3 predicciones sobre las puntuaciones individuales de inteligencia bas\u00e1ndose en estas conexiones observadas.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 este enfoque es diferente?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Aunque estudios anteriores han utilizado con \u00e9xito la conectividad cerebral para predecir las puntuaciones de inteligencia, estas predicciones nunca alcanzaron la precisi\u00f3n de un test de inteligencia est\u00e1ndar. En lugar de centrarse \u00fanicamente en la precisi\u00f3n de la predicci\u00f3n, esta investigaci\u00f3n pretend\u00eda mejorar la comprensi\u00f3n conceptual de los procesos cerebrales que subyacen a la inteligencia. La Dra. Kirsten Hilger destac\u00f3 la importancia de la interpretabilidad e inst\u00f3 a futuros estudios a seguir esta direcci\u00f3n para descodificar mejor la cognici\u00f3n<\/a> humana.<\/p>\n\n\n\n

Tipos de inteligencia estudiados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En su an\u00e1lisis, los investigadores destacaron tres tipos de inteligencia<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

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  1. Inteligencia fluida: <\/strong>Capacidad de resolver problemas nuevos, procesar informaci\u00f3n y reconocer patrones sin basarse en conocimientos previos. Ejemplo:<\/em> Resolver un rompecabezas<\/mark><\/a> que nunca has visto antes.<\/li>\n\n\n\n
  2. Inteligencia cristalizada: <\/strong>Acumulaci\u00f3n de conocimientos, habilidades y experiencia adquiridos a lo largo de la vida. Ejemplo:<\/em> Comprender hechos hist\u00f3ricos o utilizar vocabulario aprendido durante los estudios.<\/li>\n\n\n\n
  3. Inteligencia general: <\/strong>Combinaci\u00f3n de inteligencia fluida y cristalizada, que representa la capacidad cognitiva general.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    El estudio revel\u00f3 que la inteligencia general era la m\u00e1s predecible, seguida de la cristalizada y la fluida.<\/p>\n\n\n\n

    Principales innovaciones del estudio<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Este estudio introduce varias innovaciones que lo distinguen de anteriores investigaciones sobre la inteligencia:<\/p>\n\n\n\n

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    1. Enfoque en la comprensi\u00f3n conceptual:<\/strong> A diferencia de estudios anteriores, que daban prioridad a la precisi\u00f3n de las predicciones, este estudio subraya la interpretaci\u00f3n de los patrones de conectividad del cerebro para comprender la inteligencia.<\/li>\n\n\n\n
    2. Aplicaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico:<\/strong> El equipo utiliz\u00f3 el aprendizaje autom\u00e1tico para analizar conjuntos de datos masivos y descubrir patrones que, de otro modo, podr\u00edan pasar desapercibidos.<\/li>\n\n\n\n
    3. An\u00e1lisis de todo el cerebro: <\/strong>Mientras que la mayor\u00eda de las teor\u00edas establecidas se centran en \u00e1reas cerebrales concretas (por ejemplo, la corteza prefrontal), este estudio revela que la inteligencia surge de las conexiones de todo el cerebro.<\/li>\n\n\n\n
    4. Pruebas de conexiones aleatorias: <\/strong>Al comparar conexiones cerebrales te\u00f3ricamente importantes y seleccionadas al azar, los investigadores demostraron que el n\u00famero y la distribuci\u00f3n de las conexiones importan m\u00e1s que su ubicaci\u00f3n exacta.<\/li>\n\n\n\n
    5. Conexiones complementarias:<\/strong> El estudio descubri\u00f3 que a\u00f1adir conexiones aparte de las regiones tradicionalmente estudiadas mejora el rendimiento predictivo, lo que sugiere una base neuronal m\u00e1s amplia para la inteligencia.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      Conclusiones clave: La inteligencia es una propiedad global del cerebro<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

      La investigaci\u00f3n permiti\u00f3 extraer varias conclusiones cruciales sobre la relaci\u00f3n entre la conectividad cerebral y la inteligencia:<\/p>\n\n\n\n

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      1. La conectividad de todo el cerebro predice la inteligencia:<\/strong>\n