{"id":145167,"date":"2025-02-26T11:47:35","date_gmt":"2025-02-26T11:47:35","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.cognifit.com\/?p=145167"},"modified":"2025-06-26T13:15:51","modified_gmt":"2025-06-26T13:15:51","slug":"un-nuevo-estudio-revela-como-aprendemos-a-ignorar-el-ruido-de-fondo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.cognifit.com\/es\/un-nuevo-estudio-revela-como-aprendemos-a-ignorar-el-ruido-de-fondo\/","title":{"rendered":"Un nuevo estudio revela c\u00f3mo aprendemos a ignorar el ruido de fondo"},"content":{"rendered":"\n

Un estudio pionero realizado por investigadores de la Universidad de Washington en San Luis (WashU) ha revelado que nuestros cerebros gestionan las distracciones no intensificando la concentraci\u00f3n en una tarea, sino aprendiendo a ignorar las distracciones encontradas en el pasado. Este descubrimiento, publicado en Nature Human Behaviour, desaf\u00eda el pensamiento convencional sobre el control de la atenci\u00f3n y tiene implicaciones significativas para el desarrollo de las habilidades mentales y el tratamiento del TDAH.<\/em><\/em><\/p>\n\n\n

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Un nuevo estudio revela c\u00f3mo aprendemos a ignorar el ruido de fondo<\/em>. Imagen de Shutterstock<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

Nota:<\/strong> Este art\u00edculo tiene fines informativos y educativos. Resume investigaciones cient\u00edficas en un lenguaje accesible para un p\u00fablico amplio y no es un comunicado de prensa cient\u00edfico oficial.<\/em><\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo se realiz\u00f3 el estudio<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Equipo de investigaci\u00f3n y publicaciones<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Seg\u00fan Neuroscience News<\/em>, el estudio fue dirigido por Wouter Kool, profesor adjunto de ciencias psicol\u00f3gicas y del cerebro en la Universidad de Washington, con contribuciones clave del investigador postdoctoral Davide Gheza. La investigaci\u00f3n se public\u00f3 en Nature Human Behaviour<\/em>, una revista destacada sobre estudios psicol\u00f3gicos.<\/p>\n\n\n\n

Dise\u00f1o y m\u00e9todos del estudio<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Los estudios tradicionales sobre la atenci\u00f3n suelen utilizar tareas sencillas con una sola distracci\u00f3n. Sin embargo, este estudio introdujo un entorno m\u00e1s complejo, simulando distracciones del mundo real similares a las que se encuentran en una reuni\u00f3n de conferencia o en una fiesta concurrida.<\/p>\n\n\n\n

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  1. Participantes:<\/strong> El estudio cont\u00f3 con un grupo diverso de participantes de diferentes edades y procedencias para garantizar resultados exhaustivos. Cada participante realiz\u00f3 una serie de tareas cognitivas dise\u00f1adas para poner a prueba su capacidad para gestionar las distracciones.<\/li>\n\n\n\n
  2. Configuraci\u00f3n experimental<\/strong>: El equipo de investigaci\u00f3n desarroll\u00f3 una tarea computarizada en la que los participantes deb\u00edan elegir entre dos est\u00edmulos visuales complejos. Cada est\u00edmulo ten\u00eda m\u00faltiples atributos, como color, forma, direcci\u00f3n del movimiento y patrones de borde.<\/li>\n\n\n\n
  3. Manipulaci\u00f3n de distracciones<\/strong>: Las distracciones se variaron sistem\u00e1ticamente en los ensayos, asegurando que algunas fuentes de informaci\u00f3n fueran relevantes mientras que otras interfirieran. Esto ayud\u00f3 a medir c\u00f3mo los participantes adaptaban su enfoque en funci\u00f3n de experiencias previas.<\/li>\n\n\n\n
  4. An\u00e1lisis de redes neuronales:<\/strong> Para complementar los datos de comportamiento, los investigadores crearon un modelo de red neuronal que simulaba c\u00f3mo se adapta la atenci\u00f3n humana con el tiempo. Este modelo computacional les permiti\u00f3 rastrear los cambios de atenci\u00f3n y comprender c\u00f3mo la mente suprime selectivamente las distracciones.<\/li>\n\n\n\n
  5. Pr\u00f3ximas pruebas de resonancia magn\u00e9tica:<\/strong> Como seguimiento, el equipo de investigaci\u00f3n planea realizar resonancias magn\u00e9ticas para identificar regiones espec\u00edficas del cerebro involucradas en la regulaci\u00f3n de la atenci\u00f3n. Estas exploraciones proporcionar\u00e1n una visi\u00f3n m\u00e1s profunda de los mecanismos neuronales responsables del enfoque adaptativo.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Al hacer un seguimiento de c\u00f3mo los participantes ajustaban su concentraci\u00f3n, los investigadores encontraron pruebas convincentes de que las personas aprenden a suprimir las distracciones en lugar de mejorar activamente su concentraci\u00f3n en una tarea.<\/p>\n\n\n\n

    \u00bfQu\u00e9 hace que este estudio sea innovador?<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    M\u00e1s que la prueba de Stroop<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

    Una de las formas m\u00e1s comunes de estudiar el control de la atenci\u00f3n es la tarea de Stroop, en la que los participantes nombran el color de una palabra, incluso cuando la palabra deletrea un color diferente. Aunque es \u00fatil para comprender los procesos cognitivos, la prueba tradicional implica una sola distracci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

    El nuevo estudio ampl\u00eda esta idea al incorporar m\u00faltiples distracciones simult\u00e1neas. Este enfoque proporciona un modelo m\u00e1s preciso de c\u00f3mo las personas filtran las distracciones en la vida cotidiana, como desconectar de las conversaciones de fondo en un evento social mientras se concentran en un solo interlocutor.<\/p>\n\n\n\n

    Hallazgos clave del estudio<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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    1. El cerebro prioriza la supresi\u00f3n sobre la concentraci\u00f3n<\/strong><\/strong>
      En lugar de concentrarse m\u00e1s, las personas reducen su sensibilidad a las distracciones que antes interfer\u00edan en sus tareas. Esto sugiere que el control de la atenci\u00f3n consiste m\u00e1s en aprender qu\u00e9 ignorar<\/strong> que en tratar de agudizar la concentraci\u00f3n.\n