{"id":157299,"date":"2026-03-23T10:25:30","date_gmt":"2026-03-23T10:25:30","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.cognifit.com\/?p=157299"},"modified":"2026-03-23T14:11:36","modified_gmt":"2026-03-23T14:11:36","slug":"nuevo-estudio-trabajo-equipo-cerebro-inteligencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.cognifit.com\/es\/nuevo-estudio-trabajo-equipo-cerebro-inteligencia\/","title":{"rendered":"Nuevo estudio: El \u201ctrabajo en equipo\u201d del cerebro descifra la inteligencia"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-text-align-center\"><em>El cerebro humano gestiona los complejos procesos necesarios para el razonamiento abstracto coordinando diferentes \u00e1reas a lo largo de distintas escalas temporales. Aunque durante mucho tiempo los cient\u00edficos han localizado ciertas funciones cognitivas en regiones espec\u00edficas, nuevas investigaciones exploran c\u00f3mo el \u201critmo\u201d del cerebro, su complejidad y conectividad, se relaciona con la eficacia con la que una persona rinde durante pruebas de inteligencia en activo. Este estudio analiza si la coordinaci\u00f3n entre estas \u00e1reas est\u00e1 asociada con los niveles individuales de capacidad cognitiva.<\/em><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/blog.cognifit.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/brain-teamwork-1024x683.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-157276\" srcset=\"https:\/\/blog.cognifit.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/brain-teamwork-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/blog.cognifit.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/brain-teamwork-300x200.jpg 300w, https:\/\/blog.cognifit.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/brain-teamwork-768x512.jpg 768w, https:\/\/blog.cognifit.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/brain-teamwork-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/blog.cognifit.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/brain-teamwork-2048x1365.jpg 2048w, https:\/\/blog.cognifit.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/brain-teamwork-1200x800.jpg 1200w, https:\/\/blog.cognifit.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/brain-teamwork-1400x933.jpg 1400w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>M\u00e1s all\u00e1 del coeficiente intelectual: un nuevo estudio revela el ritmo neuronal de la inteligencia. Imagen de Freepik<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<p><em><strong>Nota: <\/strong>Este art\u00edculo tiene fines informativos y educativos. Resume una investigaci\u00f3n cient\u00edfica en un lenguaje accesible para un p\u00fablico amplio y no es un comunicado de prensa cient\u00edfico oficial.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Un nuevo estudio publicado en la revista <em>Communications Biology<\/em> investiga los mecanismos neuronales que subyacen a la inteligencia humana. Publicado el 23 de diciembre de 2025, el trabajo aborda la <a href=\"https:\/\/blog.cognifit.com\/es\/mas-alla-del-ci-la-teoria-triarquica-de-la-inteligencia-de-sternberg\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\">inteligencia<\/a> como un fen\u00f3meno multicapa que se desarrolla a lo largo de distintas escalas de tiempo y espacio. Dirigido por Jonas A. Thiele y Kirsten Hilger, el equipo de investigaci\u00f3n analiz\u00f3 c\u00f3mo la conectividad entre <a href=\"https:\/\/www.cognifit.com\/es\/partes-del-cerebro\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\">regiones cerebrales<\/a> y la complejidad de las se\u00f1ales neuronales se relacionan con el rendimiento en una prueba estandarizada de inteligencia.<\/p>\n\n\n\n<p>El estudio cont\u00f3 con la colaboraci\u00f3n internacional de investigadores de las siguientes instituciones:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Jonas A. Thiele y Kirsten Hilger: Departamento de Psicolog\u00eda I, Universidad de W\u00fcrzburg, Alemania<\/li>\n\n\n\n<li>Joshua Faskowitz y Olaf Sporns: Departamento de Ciencias Psicol\u00f3gicas y del Cerebro, Universidad de Indiana, Bloomington, Estados Unidos<\/li>\n\n\n\n<li>Adam Chuderski: Centro de Ciencias Cognitivas, Universidad Jaguel\u00f3nica, Cracovia, Polonia<\/li>\n\n\n\n<li>Rex Jung: Departamento de Psicolog\u00eda, Universidad de Nuevo M\u00e9xico, Albuquerque, Estados Unidos<\/li>\n\n\n\n<li>Kirsten Hilger: Tambi\u00e9n afiliada al Departamento de Psicolog\u00eda, Psicolog\u00eda Diferencial, Psicolog\u00eda de la Personalidad y Diagn\u00f3stico Psicol\u00f3gico, Universidad Vinzenz Pallotti de Vallendar, Alemania<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qu\u00e9 investigaron los cient\u00edficos<\/h2>\n\n\n\n<p>El objetivo principal de este estudio fue proporcionar la primera prueba emp\u00edrica de la \u00abTeor\u00eda del Procesamiento Multicapa\u00bb (MLPT) de la inteligencia. Esta teor\u00eda propone que la inteligencia no se localiza en un \u00fanico punto, sino que emerge de capas jer\u00e1rquicas de procesamiento. Seg\u00fan la MLPT, los procesos cerebrales en m\u00faltiples escalas contribuyen a la forma en que una persona piensa y resuelve problemas.<\/p>\n\n\n\n<p>Los investigadores se centraron en dos ideas cient\u00edficas principales:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Coordinaci\u00f3n global (macroescala): <\/strong>La teor\u00eda plantea que una mayor inteligencia est\u00e1 asociada con procesos de largo alcance m\u00e1s flexibles. Se trata de la comunicaci\u00f3n entre regiones cerebrales distantes, como los l\u00f3bulos frontal y parietal, que se considera que operan en escalas temporales m\u00e1s lentas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Procesamiento local (microescala): <\/strong>La teor\u00eda propone que una mayor inteligencia puede estar asociada con procesos de corto alcance m\u00e1s simples. Estos subprocesos tienen lugar dentro de conjuntos neuronales localizados y operan en escalas temporales m\u00e1s r\u00e1pidas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Mediante el uso de dos t\u00e9cnicas de neuroimagen (fMRI y EEG), el equipo busc\u00f3 analizar c\u00f3mo estas distintas \u201ccapas\u201d de actividad cerebral se relacionan con el rendimiento en pruebas de inteligencia.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo se llev\u00f3 a cabo el estudio<\/h2>\n\n\n\n<p>Los investigadores analizaron conjuntos de datos procedentes de dos laboratorios independientes para captar aspectos complementarios del funcionamiento cerebral.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Grupo fMRI (muestra 1):<\/strong> Este grupo estuvo compuesto por 67 participantes. La resonancia magn\u00e9tica funcional (fMRI) se utiliz\u00f3 para examinar patrones m\u00e1s lentos de comunicaci\u00f3n entre regiones cerebrales. Los participantes fueron escaneados tanto en reposo como mientras resolv\u00edan \u00edtems de las Matrices Progresivas de Raven (RPM), una prueba est\u00e1ndar de inteligencia fluida. Los investigadores emplearon medidas basadas en teor\u00eda de grafos para evaluar la intensidad (grado) y la amplitud (coeficiente de participaci\u00f3n) de las conexiones entre distintas regiones cerebrales durante la tarea.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Grupo EEG (muestra 2): <\/strong>Este grupo incluy\u00f3 a 131 participantes. La electroencefalograf\u00eda (EEG) se utiliz\u00f3 para registrar din\u00e1micas cerebrales m\u00e1s r\u00e1pidas. Al igual que en el primer grupo, los participantes fueron registrados tanto en reposo como durante la realizaci\u00f3n de la prueba RPM. Los investigadores aplicaron un m\u00e9todo denominado entrop\u00eda multiescala (MSE) para cuantificar la complejidad de las se\u00f1ales cerebrales a lo largo de 20 escalas temporales diferentes.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En ambos grupos, los investigadores restaron la actividad en estado de reposo de la actividad durante la tarea para aislar los procesos espec\u00edficamente asociados con la resoluci\u00f3n de problemas durante la prueba de inteligencia.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qu\u00e9 hace que este estudio sea novedoso<\/h2>\n\n\n\n<p>Los autores se\u00f1alan que muchos estudios previos sobre la inteligencia se han centrado en la actividad cerebral en reposo o durante tareas relativamente simples. En cambio, este estudio analiza la actividad cerebral durante la realizaci\u00f3n de una prueba de inteligencia establecida.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, investigaciones anteriores suelen haber utilizado un \u00fanico m\u00e9todo de medici\u00f3n. Al combinar fMRI (informaci\u00f3n espacial) y EEG (informaci\u00f3n temporal), este estudio adopta un enfoque multiescala para investigar la cognici\u00f3n humana. Los autores describen su trabajo como una evidencia emp\u00edrica de los supuestos clave de la Teor\u00eda del Procesamiento Multicapa.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Hallazgos clave del estudio<\/h3>\n\n\n\n<p>El estudio presenta varios resultados sobre c\u00f3mo la actividad cerebral se relaciona con el rendimiento en pruebas de inteligencia:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Conexiones en regiones frontales y parietales:<\/strong> Los an\u00e1lisis de fMRI mostraron que puntuaciones m\u00e1s altas en inteligencia estaban asociadas con conexiones m\u00e1s diversas entre redes (mayor coeficiente de participaci\u00f3n) en regiones espec\u00edficas del cerebro, especialmente en las \u00e1reas frontal y parietal. Estas regiones mostraron una comunicaci\u00f3n m\u00e1s amplia con otros sistemas cerebrales durante la tarea.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Procesos de largo alcance y complejidad de la se\u00f1al:<\/strong> Los an\u00e1lisis de EEG revelaron que puntuaciones m\u00e1s altas en inteligencia estaban significativamente asociadas con una mayor complejidad de la se\u00f1al en escalas temporales m\u00e1s lentas (m\u00e1s amplias). Seg\u00fan los autores, este patr\u00f3n podr\u00eda reflejar procesos neuronales de largo alcance m\u00e1s flexibles.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Procesos de corto alcance (resultado a nivel de tendencia): <\/strong>En escalas temporales m\u00e1s r\u00e1pidas (m\u00e1s finas), se observ\u00f3 una tendencia no significativa que sugiere que puntuaciones m\u00e1s altas en inteligencia podr\u00edan estar asociadas con una menor complejidad de la se\u00f1al en algunas regiones. Los autores se\u00f1alan que este hallazgo requiere m\u00e1s investigaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Reconfiguraci\u00f3n durante la tarea: <\/strong>Las regiones cerebrales asociadas con la inteligencia tambi\u00e9n mostraron cambios notables en sus patrones de conectividad cuando los participantes pasaban del reposo a la resoluci\u00f3n activa de problemas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusiones de los autores<\/h2>\n\n\n\n<p>Los autores concluyen que una mayor inteligencia est\u00e1 asociada con diferencias en la forma en que las redes cerebrales se organizan y coordinan a lo largo de m\u00faltiples escalas temporales y espaciales. En particular, destacan el papel de las regiones fronto-parietales en el mantenimiento de conexiones diversas con otras redes cerebrales.<\/p>\n\n\n\n<p>Sugieren que los procesos de largo alcance, reflejados en una actividad m\u00e1s compleja a escalas temporales m\u00e1s lentas, podr\u00edan reflejar la coordinaci\u00f3n de procesos de corto alcance durante las tareas cognitivas.<\/p>\n\n\n\n<p>El estudio tambi\u00e9n identifica varias limitaciones. El tama\u00f1o de las muestras fue relativamente reducido, lo que puede dificultar la detecci\u00f3n de efectos m\u00e1s peque\u00f1os. Dado que los datos de fMRI y EEG se recopilaron en grupos distintos, los resultados no pudieron compararse directamente dentro de los mismos individuos. Adem\u00e1s, los participantes eran principalmente adultos j\u00f3venes, lo que puede limitar la generalizaci\u00f3n a otros grupos de edad.<\/p>\n\n\n\n<p>Los autores recomiendan que futuras investigaciones utilicen m\u00e9todos como la magnetoencefalograf\u00eda (MEG), que permite captar tanto las caracter\u00edsticas espaciales como temporales de la actividad cerebral en una misma muestra.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Resumen del estudio (simplificado)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Este estudio analiza c\u00f3mo la actividad cerebral durante las pruebas de inteligencia difiere en funci\u00f3n del rendimiento.<\/p>\n\n\n\n<p>Los puntos clave del estudio incluyen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Las puntuaciones m\u00e1s altas en inteligencia se asociaron con una comunicaci\u00f3n m\u00e1s distribuida entre las regiones cerebrales, especialmente en las \u00e1reas frontal y parietal.<\/li>\n\n\n\n<li>Se observ\u00f3 una mayor complejidad de la se\u00f1al en escalas temporales m\u00e1s lentas en los individuos con mejores resultados, lo que, seg\u00fan los autores, podr\u00eda reflejar procesos neuronales de largo alcance.<\/li>\n\n\n\n<li>En escalas temporales m\u00e1s r\u00e1pidas, se observ\u00f3 una tendencia no significativa hacia una menor complejidad, lo que, seg\u00fan los autores, requiere una mayor investigaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En conjunto, los resultados indican que el rendimiento en las pruebas de inteligencia est\u00e1 asociado con patrones de interacci\u00f3n entre distintas regiones del cerebro a lo largo de m\u00faltiples escalas temporales y espaciales.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Comprender el contexto m\u00e1s amplio<\/h3>\n\n\n\n<p>Estos hallazgos contribuyen a la investigaci\u00f3n en curso sobre c\u00f3mo el cerebro funciona como una red din\u00e1mica. En lugar de centrarse en regiones aisladas, este estudio destaca la importancia de las interacciones entre sistemas cerebrales distribuidos a lo largo de m\u00faltiples escalas temporales. Los resultados son coherentes con modelos te\u00f3ricos, como la Teor\u00eda de Integraci\u00f3n Parieto-Frontal (P-FIT), que subrayan el papel de las regiones frontales y parietales en los procesos cognitivos complejos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>Este estudio muestra que el rendimiento en las pruebas de inteligencia est\u00e1 asociado con patrones de comunicaci\u00f3n entre regiones cerebrales, especialmente a trav\u00e9s de conexiones de largo alcance entre diferentes redes del cerebro. Tambi\u00e9n destaca el papel de la complejidad de la se\u00f1al en distintas escalas temporales para comprender estos procesos.<\/p>\n\n\n\n<p>Aunque los resultados respaldan una perspectiva multiescala de la inteligencia, se necesita m\u00e1s investigaci\u00f3n para aclarar c\u00f3mo estas din\u00e1micas neuronales operan en diferentes poblaciones y contextos experimentales.<\/p>\n\n\n\n<p><em>El contenido de este art\u00edculo tiene fines informativos y no sustituye el asesoramiento m\u00e9dico. Ante cualquier duda relacionada con la salud, consulta siempre con un profesional sanitario.<\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Explora tareas cognitivas similares<\/h3>\n\n\n\n<p>La prueba de inteligencia utilizada en este estudio se basa en tareas de reconocimiento de patrones, como las Matrices Progresivas de Raven. Puedes explorar tipos similares de evaluaciones cognitivas <a href=\"https:\/\/www.cognifit.com\/es\/test-ci-iqbe\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\">aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">Referencia<\/h5>\n\n\n\n<p>Thiele, J. A., Faskowitz, J., Sporns, O., Chuderski, A., Jung, R., &amp; Hilger, K. (2025). <em>Decoding the human brain during intelligence testing<\/em>. Communications Biology, 9(90). https:\/\/doi.org\/10.1038\/s42003-025-09354-4<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El cerebro humano gestiona los complejos procesos necesarios para el razonamiento abstracto coordinando diferentes \u00e1reas a lo largo de distintas escalas temporales. 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