{"id":82378,"date":"2021-02-05T13:53:41","date_gmt":"2021-02-05T12:53:41","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.cognifit.com\/?p=82378"},"modified":"2025-03-11T08:46:37","modified_gmt":"2025-03-11T08:46:37","slug":"cognifit-un-buen-predictor-de-la-probabilidad-de-sufrir-un-accidente-automovilistico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.cognifit.com\/es\/cognifit-un-buen-predictor-de-la-probabilidad-de-sufrir-un-accidente-automovilistico\/","title":{"rendered":"CogniFit un buen predictor del grupo de probabilidad de sufrir un accidente automovil\u00edstico"},"content":{"rendered":"\n
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CogniFit un buen predictor del grupo de probabilidad de sufrir un accidente automovil\u00edstico. Image by Freepik<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Existe una robusta relaci\u00f3n entre la capacidad cognitiva \u201cEstimaci\u00f3n\u201d de CogniFit y los diferentes tipos de accidentes de tr\u00e1fico<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La presencia de los autom\u00f3viles en nuestro d\u00eda a d\u00eda es ya tan normal, que muchas veces no somos conscientes del riesgo que implica realizar la acci\u00f3n de conducir un veh\u00edculo. Es que, si bien es cierto, a medida que el autom\u00f3vil se ha ido integrando en nuestras sociedades, tambi\u00e9n lo han hecho los peligros inherentes al manejo de estas m\u00e1quinas. Por ello, son muchos los millones invertidos en crear elementos que ayuden a mitigar el riesgo al volante: las se\u00f1ales de tr\u00e1fico, los airbags, los cinturones de seguridad y un sin fin de etc\u00e9teras que son el objetivo principal del I+D+i de las empresas.<\/p>\n\n\n\n

La industria del autom\u00f3vil tiene mucho poder, por ello, muchas veces se invierten grandes cantidades en mejoras de producto dejando de lado la parte m\u00e1s importante, la persona que conduce. Hay que destacar que la distracci\u00f3n aparece como primera causa de los accidentes mortales en un (33%) , por delante de la velocidad (29%) y el alcohol (26%). Por ello, cada d\u00eda existen m\u00e1s estudios que buscan herramientas de an\u00e1lisis de habilidades y variables de sexo, edad, comportamiento,etc que sean capaces de predecir el riesgo de un accidente al volante. <\/p>\n\n\n

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\"CogniFit
CogniFit es un buen predictor del riesgo al volante<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

CogniFit como herramienta de investigaci\u00f3n para predecir el riesgo de accidentes<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La tarea que mide la capacidad de estimaci\u00f3n de CogniFit (incluida en el test de para la conducci\u00f3n) ha sido utilizada por el Centro de Ciencia Cognitiva de la Universidad Nebrija de Madrid en colaboraci\u00f3n con The Artic University of Norway para investigar los factores de riesgo cognitivos y psicomotores asociados a los accidentes de tr\u00e1fico, as\u00ed como para<\/a> desarrollar un \u00edndice de estimaci\u00f3n \u00fanico que puede ayudar a predecir el riesgo de sufrir un accidente de tr\u00e1fico.<\/p>\n\n\n\n

Esta investigaci\u00f3n ten\u00eda como objetivo principal, mostrar si los conductores de mayor edad tienen m\u00e1s accidentes y si estos suelen ser de m\u00e1s gravedad. Para ello han realizado un estudio comparativo donde se ha mirado si realmente existe una relaci\u00f3n entre la puntuaci\u00f3n obtenida en las tareas de estimaci\u00f3n del test de conducci\u00f3n de CogniFit y el n\u00famero de accidentes totales. <\/p>\n\n\n\n

Posteriormente, se ha revisado si adem\u00e1s, las puntuaciones de CogniFit aportan un beneficio adicional para la predicci\u00f3n de cualquier tipo de accidentes automovil\u00edsticos.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfEn qu\u00e9 ha consistido esta investigaci\u00f3n?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Para poder llevar a cabo este estudio han contado con un total de 20231 personas de 123 pa\u00edses diferentes <\/strong>y de edades comprendidas entre los 18 y los 78 a\u00f1os (10627 mujeres, 9606 hombres)<\/strong>. Todas ellas completaron dos tareas cognitivas de CogniFit realizadas de forma independiente que med\u00edan las habilidades de estimaci\u00f3n de los participantes utilizando smartphone u ordenador.<\/p>\n\n\n\n

Posteriormente, los porcentajes medios de precisi\u00f3n tanto para hombres como para mujeres en las dos tareas de CogniFit se compararon con los datos en bruto de los conductores masculinos y femeninos involucrados en 1) accidentes mortales, 2) accidentes con lesiones, y 3) accidentes con da\u00f1os materiales. <\/p>\n\n\n\n

Y finalemente, se llev\u00f3 a cabo un an\u00e1lisis donde se realcionaban los datos de los diferentes tipos de accidentes por tipo y sexo del total, y la edad de los conductores, su g\u00e9nero y su puntuaci\u00f3n de CogniFit como factores de predicci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Los resultados mostraron un poder de predicci\u00f3n de la edad, y el g\u00e9nero, demostrando que los conductores de m\u00e1s edad estaban involucrados en menos accidentes mortales que los j\u00f3venes, y que las mujeres tuvieron menos accidentes mortales que los hombres. La puntuaci\u00f3n de CogniFit tambi\u00e9n mostr\u00f3 un una relaci\u00f3n directa entre las habilidades de estimaci\u00f3n de una persona y el n\u00famero de accidentes mortales. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo puede ayudar la puntuaci\u00f3n de CogniFit Estimation?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Bas\u00e1ndonos en los resultados del an\u00e1lisis de los datos y en la s\u00f3lida relaci\u00f3n entre la puntuaci\u00f3n de CogniFit y varios tipos de accidentes de tr\u00e1fico, podemos afirmar que: a trav\u00e9s de la puntuaci\u00f3n de Estimaci\u00f3n de CogniFit, el sexo y la edad se puede conocer la probabilidad del grupo de estar involucrado en un accidente de tr\u00e1fico mortal con un 98,3% de confianza; de estar involucrado en un accidente con lesiones en un 96,2% de confianza  y de estar involucrado en accidentes con da\u00f1os materiales en un 96,2%.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Entender c\u00f3mo la edad, el sexo y las habilidades cognitivas relacionadas con la estimaci\u00f3n afectan al \u00edndice de riesgo de los conductores sirve no s\u00f3lo para saber qu\u00e9 conductores tienen m\u00e1s riesgo de sufrir accidentes de tr\u00e1fico mortales, sino que tambi\u00e9n puede servir de base para futuras investigaciones sobre si el entrenamiento de estas habilidades cognitivas b\u00e1sicas puede reducir el riesgo de accidentes en el futuro. <\/p>\n\n\n

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Conoce el estado de las habilidades m\u00e1s importantes para la conducci\u00f3n a trav\u00e9s de este test de CogniFit<\/a><\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo puede el test de conducci\u00f3n de CogniFit ayudarnos para predecir el riesgo de accidentes?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El objetivo de la evaluaci\u00f3n para la conducci\u00f3n de CogniFit es medir, a trav\u00e9s de diferentes tareas neuropsicol\u00f3gicas digitales, las habilidad mentales y la actitud del usuario a la hora de conducir de forma eficiente y segura. <\/p>\n\n\n\n

Los resultados proporcionados por esta evaluaci\u00f3n neuropsicol\u00f3gica incluyen informaci\u00f3n relevante que puede ayudar a predecir la calidad del manejo del veh\u00edculo e identificar el \u00edndice de riesgo o la tendencia a la accidentalidad de un conductor.<\/p>\n\n\n\n

Este test de conducci\u00f3n digital se realiza online y tiene una duraci\u00f3n aproximada de 30-40 minutos. Al final de la evaluaci\u00f3n, los usuarios reciben un informe completo de resultados con informaci\u00f3n \u00fatil y comprensible sobre la capacidad de conducci\u00f3n, el rendimiento y las habilidades cognitivas. <\/p>\n\n\n\n

Por ello, nuestra evaluaci\u00f3n es utilizada por empresas de transporte, por autoescuelas o por aquellas personas que llevan tiempo conduciendo o se est\u00e1n preparando para presentarse al examen del carn\u00e9 de conducir por primera vez, y quieren conocer sus habilidades cognitivas, as\u00ed como el riego al volante. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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