ಪೈಲಟ್ ಆಯಾಸವು ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಕಳವಳಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಮಿಲಿಟರಿ ಮತ್ತು ನಾಗರಿಕ ಸಾರಿಗೆಯ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವಕ್ಕೆ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆ ಮತ್ತು ಬೆದರಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು US ನೇವಲ್ ಏವಿಯೇಷನ್ ಫ್ಲೈಟ್ ಅಪಘಾತಗಳ ಸಂಭವಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಶಾರೀರಿಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಆಯಾಸಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ವಾಯುಯಾನ ಉದ್ಯಮವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ಬಯೋಮ್ಯಾಥಮ್ಯಾಟಿಕಲ್ ಮಾಡೆಲ್ಸ್" ಎಂಬ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಅಮೇರಿಕಾ ಸಂಯುಕ್ತ ಸಂಸ್ಥಾನದ ನೌಕಾಪಡೆಯ ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ಪರಿಕರಗಳ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅರಿವಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದರು. ಕಾಗ್ನಿಫಿಟ್.
ದಿ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಯಿತು ಕಳೆದ ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್‌ನಲ್ಲಿ ಏವಿಯೇಷನ್, ಸ್ಪೇಸ್ ಮತ್ತು ಎನ್ವಿರಾನ್‌ಮೆಂಟಲ್ ಮೆಡಿಸಿನ್ ಜರ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿ. US ನೌಕಾಪಡೆಯ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ಓಹಿಯೋದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟನ್‌ನ ನೌಕಾ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಘಟಕದಿಂದ ಬಂದವರು.
ಆಯಾಸದ ಜೈವಿಕ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಿಧಾನವು ದಶಕಗಳ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮಧ್ಯಮ ಯಶಸ್ಸಿನೊಂದಿಗೆ ದಣಿದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವುದು. ಮಾನವನ ಆಯಾಸದ ಜೈವಿಕ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳು ಒಂದು ಉಪಯುಕ್ತ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದು, ಆಯಾಸ ವಿಜ್ಞಾನದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಆಯಾಸ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟಗಳು, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಟ್ಟಗಳು ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಮುನ್ನೋಟಗಳ ಮೂಲಕ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ನಿದ್ರೆ ಸಮಯ ಮತ್ತು ವಿಶ್ರಾಂತಿಗೆ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು. ಜೈವಿಕ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳು ನಿದ್ರೆಯ ಇತಿಹಾಸ, ದಿನದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯಂತಹ ಅಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆಯಾಸ ಅಪಾಯದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಥವಾ ಅನುಗುಣವಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಊಹಿಸುವ ಸಮೀಕರಣಗಳ ಸೆಟ್ಗಳಾಗಿವೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳ ಶಕ್ತಿಯು ಅವರಲ್ಲಿದೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅವಲೋಕನಗಳಿಂದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಭವಿಷ್ಯ ಸಾಧನಗಳಾಗಿ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಜೈವಿಕ ಗಣಿತದ ಆಯಾಸ ಮಾದರಿಗಳು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ; "ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾದರಿಗಳು ಆಯಾಸಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗುವಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ಹೇಳಿದೆ. "ಹಿಂದಿನ ಹಲವಾರು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಆಯಾಸದ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗುವಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ, ಸ್ಥಿರವಾದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿವೆ ಎಂದು ದೃಢಪಡಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸಬಹುದು. ಅರಿವಿನ ಮತ್ತು ಶಾರೀರಿಕ ಕಾರ್ಯ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರದ ಮಾದರಿಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ, 13 ಪುರುಷರು ಮತ್ತು 2 ಮಹಿಳೆಯರು ತಮ್ಮ ಇಪ್ಪತ್ತರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆಯಾದರು. ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ನೇವಲ್ ಏರ್ ಸ್ಟೇಷನ್ ಪೆನ್ಸಕೋಲಾದಲ್ಲಿ ನೇವಲ್ ಏವಿಯೇಷನ್ ಪ್ರಿಫ್ಲೈಟ್ ಇಂಡೋಕ್ಟ್ರಿನೇಶನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಿಂದ ಸಕ್ರಿಯ ಕರ್ತವ್ಯದ ಮಿಲಿಟರಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯಾಗಿದ್ದರು, ಅವರು ವಿಷಯಗಳಾಗಿ ಸ್ವಯಂಸೇವಕರಾಗಿದ್ದರು. ದಿ ಅಧ್ಯಯನ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ನೇವಲ್ ಏರೋಸ್ಪೇಸ್ ಮೆಡಿಕಲ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಅನುಮೋದಿಸಿದೆ ಮಾನವ ವಿಷಯಗಳ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಫೆಡರಲ್ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಅನುಸಾರವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ವಿಮರ್ಶೆ ಮಂಡಳಿ.
ಸಂಶೋಧಕರು ಬಹು ಅರಿವಿನ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಗುಂಪು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಕಣ್ಣಿನ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು. ಎ ಅರಿವಿನ ಅಳೆಯಲು CogniFit ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು ಪ್ರದರ್ಶನ. CogniFit ವಿಶ್ವ ದರ್ಜೆಯ ಮೆದುಳಿನ ಫಿಟ್ನೆಸ್ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ವಿಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಯಾಗಿದ್ದು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿನ ತರಬೇತಿಯ ಮೂಲಕ ಜೀವನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವತ್ತ ಗಮನಹರಿಸಿದೆ. ಅರಿವಿನ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು. ಮಾಪನಗಳನ್ನು ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ನಂತರ 3 ಗಂಟೆಗಳ ನಿರಂತರ ಎಚ್ಚರದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ 25 ಗಂಟೆಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ.
ಗುಂಪು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎರಡೂ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಿಜವಾದ ದಣಿದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. ಗುಂಪಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದಾಗ, ಎರಡು ತೀವ್ರ ವರ್ಗದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದರು: ಆಯಾಸಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಒಳಗಾಗುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಆಯಾಸಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿರೋಧಕ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು.
"ಗುಂಪಿನ ಸರಾಸರಿ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಭವಿಷ್ಯವು ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಅಂತಹ ವಿಧಾನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸದಿರುವವರು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ" ಎಂದು ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ಹೇಳಿದೆ. "ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆಯಾಸಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಒಳಗಾಗುವವರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ತರಬೇತಿ, ಅನುಗುಣವಾದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ಅಥವಾ ಔಷಧೀಯ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಆಯಾಸಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿರೋಧಕವಾಗಿರುವವರು ನಿರಂತರ ಜಾಗರೂಕತೆ ವಾಡಿಕೆಯಂತೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರಬಹುದು. ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ-ರಾಜಿಯಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಅತಿ-ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಕರ್ತವ್ಯ-ಸಿದ್ಧ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಕಡಿಮೆ-ಬಳಕೆಯು ಕೆಲಸದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಆಪರೇಟರ್ ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ಬೆದರಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಅಥವಾ ದೈಹಿಕ ಶಕ್ತಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಟೈಲರಿಂಗ್ ಮಾಡುವಂತೆ, ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಆಯಾಸದ ಪ್ರೊಫೈಲ್ನ ಜ್ಞಾನವು ಮಾಡಬಹುದು ಬಹಳವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ತಗ್ಗಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು."
ಆದ್ದರಿಂದ ಆಯಾಸ ಮಾಪನವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಗಣನೀಯ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದು, ಇದು ಮಾನವಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ಅಥವಾ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಬಹುದು. ಆಯಾಸದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ತೋರಿಸಿದರು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅರಿವಿನ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಜೈವಿಕ ಗಣಿತ ಆಧಾರಿತ ಮಾದರಿಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಕಣ್ಣಿನ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಕ್ರಮಗಳು.
"ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಜೈವಿಕ ಗಣಿತದ ಆಯಾಸ ಮಾದರಿಗಳು ತ್ವರಿತ, ಆಕ್ರಮಣಶೀಲವಲ್ಲದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಪನಗಳಾದ ಸ್ಯಾಕ್ಯಾಡಿಕ್ ವೇಗ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ಬದಲಾವಣೆಯ ನಿಖರತೆ" ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದರು ತಂಡ.
