Diferite reguli guvernează fiecare știință și folosește diferite metode experimentale. Face acest lucru pentru a obține rezultate. Aceste rezultate trebuie să poată fi gata de publicare în articole științifice. Pentru a veni cu un material de succes, care poate fi publicat, un cercetător trebuie să urmeze linii directoare specifice. El trebuie să organizeze experimentele într-un mod de înțeles, ușor de replicat. Fiecare experiment viitor trebuie să poată reproduce unul științific deja publicat. Fără această capacitate de replicare, nu am putea ști dacă experimentele sunt valide și transferabile către o populație mai mare. Oamenii de știință trebuie să aibă o vedere clară asupra tuturor liniilor directoare din mintea lor înainte de a începe un proiect.
Cercetătorii trebuie să aibă un control cât mai mare posibil asupra tuturor variabilelor. Trebuie să încerce să evite confuzia. Lupta pentru obiectivitate și claritate în fiecare pas al drumului este scopul științei. Nu există un lucru mai rău ca un om de știință să rateze un factor semnificativ care contribuie la studiul lor. Acest lucru se datorează faptului că acest factor ar fi putut schimba foarte mult rezultatele.
Dacă se întâmplă acest lucru, în multe cazuri, cercetarea va trebui să înceapă din nou. Dacă aveți noroc, poate că refaceți unul sau două experimente va fi suficient. În multe cazuri, omul de știință trebuie să execute din nou întregul set de experimente. El face asta pentru a ajunge la semnificație statistică cu rezultatele. Colectarea din nou a tuturor datelor poate transforma uneori cercetarea într-un coșmar viu!
Vă puteți imagina 200 de participanți copii cu vârste cuprinse între 5 și 7 luni? Și atunci descoperi că întregul design al studiului tău este defect și trebuie să o iei de la capăt? Va trebui să regândești din nou întregul design, dar și să recrutezi din nou cei 200 de bebeluși de vârsta necesară! Acesta este motivul pentru care cercetarea necesită timp, răbdare, dăruire serioasă și ocazional stres la locul de muncă.
Pentru a preveni aceste tipuri de mashup-uri, oamenii de știință au creat linii directoare și seturi de reguli. Acestea urmăresc să accelereze procesul și să se asigure că funcționează fără probleme.
Experimente – cheia succesului în metodele experimentale
După cum am menționat anterior, o parte importantă a fiecărui studiu științific este experimentul în sine. Un experiment are anumite premise. Un om de știință trebuie să formuleze o ipoteză clară și concisă și obiectivele studiului.
Ipoteza prezice ceea ce studiul dvs. încearcă să găsească - rezultatul studiului în sine. Este o declarație. Există două tipuri diferite de ipoteze în cercetare.
- Ipoteza nulă afirmă că cele două variabile pe care le studiezi nu au o relație. Asta înseamnă că unul dintre ele nu îl afectează pe celălalt în niciun fel, formă sau formă.
- Ipoteză alternativă afirmă că variabilele pe care le studiezi au o relație și se afectează reciproc. Ei fac acest lucru într-un mod semnificativ.
Metodele experimentale pentru fiecare experiment includ un set de variabile care vor ajuta la formularea acelei ipoteze. Cele două seturi de variabile includ o variabilă independentă și una dependentă. Variabila independentă este cea pe care o manipulează omul de știință. Variabila dependentă este cea pe care omul de știință încearcă să o afle. Cercetătorul trebuie să controleze și variabilele confuze sau străine. Aceste variabile pot compromite rezultatele studiului lor.
Metode experimentale: Exemplu de ipoteză
Să încercăm să creăm noi înșine o ipoteză. Putem avea o teorie conform căreia jucătorii de jocuri video au reflexe mai bune în comparație cu jucătorii care nu fac jocuri video. Aceasta este o ipoteză alternativă care încearcă să prezică dacă videoclipul jocuri au un efect asupra reflexelor la participanții umani. Variabila independentă, în acest caz, ar fi jocurile video în sine. Variabila dependentă este viteza reflexelor.
Acum, trebuie să luăm în considerare variabilele confuze și străine. De exemplu, există multe jocuri video în această lume. Există o diferență, să spunem, între jocurile de strategie și jocurile de acțiune? Ne definim în continuare ipoteza spunând că jucătorii de jocuri video de acțiune vor avea reflexe mai bune în comparație cu jucătorii care nu fac jocuri video.
Variabile străine
Altele variabile străine vin în minte. Dacă găsim un efect, există o diferență ulterioară de gen sau o diferență de vârstă? Acest lucru ar putea duce la o nouă serie de experimente. În primul experiment, noi testați dacă jocul video jucătorii au reflexe mai bune decât nejucătorii. În al doilea experiment, comparăm mascul și femelă jucători de jocuri video. Încercăm să eliminăm posibilitatea ca genul să fie o variabilă de confuzie. În al treilea experiment, am putea compara adulții cu adolescenții.
Putem vedea cum o întrebare simplă se poate transforma într-un studiu îndelungat cu mulți participanți și variabile diferiți. Aceasta nu este deloc o ipoteză bine gândită. Dacă ar fi să petrecem mai mult timp, probabil că am găsi mai multe variabile pentru care trebuie să le controlăm. Ne-am afla în fața a cel puțin patru sau cinci experimente diferite cu utilizarea multor metode experimentale.
Experimentele în sine pot fi clasificate în diferite categorii.
Categoriile de metode experimentale
Metode experimentale: Experimente
Metode experimentale: Experimente pe teren
Aceste tipuri de experimente au loc în situația reală a participanților. Omul de știință de aici va gestiona variabila independentă, dar într-un cadru în afara mediului de laborator.
Experimentele pe teren prezintă anumite avantaje. Datorită faptului că cadrul este realist, participanții se vor comporta într-un mod mai normal și mai obișnuit decât ar face-o într-un laborator. Acest lucru aduce o validitate ecologică mai mare experimentului în comparație cu un experiment de laborator.
- Valabilitatea ecologică: cum poate rezultatul dvs studiul se aplică la real viaţă?
Datorită faptului că participanții de obicei nu știu că sunt studiați, nu își vor schimba comportamentul în mod subconștient sau conștient. Participanții tind să facă asta atunci când cred că cunosc scopul studiază că cercetătorul conduce. Acest lucru poate compromite serios rezultatele oricărui experiment, deoarece acestea nu sunt autentice și poate crea valori aberante în analiza statistică ulterioară.
Metode experimentale: Dezavantajele experimentelor de teren
Putem vedea câteva provocări pe care acest set de experimente le poate produce din cauza incapacității experimentatorului de a controla variabilele confuze și străine care vor apărea cu siguranță la orizont în timpul studiului. Datorită incapacității de a controla variabilele străine, există o probabilitate mai mică de a replica studiul, ceea ce ar putea fi destul de dăunător pentru proiectul în ansamblu.
Metode experimentale: Experimente cvasi/naturale
Principala diferență dintre „Experimente naturale” și „Experimente pe teren” este că, în primul, omul de știință nu are control asupra vreunei variabile care apar în timpul experimentului. Deoarece experimentul se desfășoară chiar în mai multe situații din viața reală decât experimentul de teren, participanții sunt mult mai probabil să acționeze cu adevărat și natural. Acesta este unul dintre punctele forte ale acestui tip de experimente. Valabilitatea ecologică a acestora este destul de mare în comparație cu experimentele de laborator și, chiar, cu experimentele de teren. Deoarece participanții nu știu despre studiu sau s-ar putea să nu bănuiască că sunt studiati, ei nu vor încerca să saboteze în mod subconștient sau conștient rezultatele studiului, ceea ce reprezintă un avantaj enorm în sine.
Metode experimentale: Dezavantajele experimentelor cvasi/naturale
Omul de știință poate merge practic oriunde și poate observa orice situație. O limitare mare și evidentă a acestor tipuri de experimente este lipsa gravă de control asupra oricăror variabile, așa că este fie foarte dificil, fie uneori practic imposibil pentru un viitor cercetător a efectua un studiu în mod similar.
Metode experimentale: Experimente de laborator
Experimentele de laborator sunt cele mai controlate dintre cele trei și pot folosi o varietate de metode experimentale pentru colectarea datelor datorită faptului că sunt cele mai obiective. Ele permit omului de știință să măsoare lucrurile și să controleze pentru tot ceea ce poate controla, datorită faptului că cercetătorul însuși decide locul experimentului, timpul, participanții și circumstanțele.
Participanți: repartizare aleatorie
De obicei, pentru cel mai bun rezultat, cercetătorii încearcă să obțină o repartizare aleatorie a participanților pentru a evita părtinirea de a alege doar femei de peste vârstă din 35 din clasa mijlocie superioară. Aceasta ar fi o variabilă de confuzie destul de semnificativă care ar compromite cu siguranță rezultatele oricărui studiu. Uneori, totuși, o anumită populație trebuie utilizată, de exemplu, dacă oamenii de știință testează un medicament nou pentru schizofrenie. În mod clar, participanții la acel studiu ar fi trebuit să fi fost diagnosticați cu schizofrenie în prealabil.
Dezavantajele experimentelor de laborator
Experimentele de laborator sunt ușor de replicat datorită faptului că tot ceea ce se întâmplă în experiment are nevoie să urmeze o procedură concisă pas cu pas pe care cercetătorul o va împărtăși apoi în secțiunea sa de metode. Evitarea variabilelor străine devine mai ușoară datorită acestui mediu controlat. O mare limitare a experimentelor controlate de laborator în domeniul psihologiei este controlul în sine. Datorită faptului că multe studii în psihologie se ocupă de participanți umani, mediul artificial poate încuraja participanții să acționeze într-un mod care nu este autentic sau normal pentru lor. În plus, participanții știu de obicei că fac parte din experiment și, prin urmare, ar putea saboteze subconștient sau conștient rezultatele.
Metode experimentale: De colectare a datelor
Există diferite metode experimentale de colectare a datelor și se pot distinge două tipuri diferite de date.
Metode experimentale: Două tipuri de date
Calitativ datele sunt în principal o parte a unei cercetări exploratorii. Este mai puțin obiectiv decât datele cantitative. Unele tipuri comune de analiză calitativă includ interviuri, focus grupuri, participare/observare și studii de caz. În studiile de caz, în special, cercetătorii sunt capabili să analizeze o problemă specifică sau un anumit participant care este de interesul lor.
Cantitativ datele generează de obicei date care sunt numerice și care pot fi analizate statistic. Datele cantitative sunt tipul de date care sunt utilizate în principal în cercetarea de laborator deoarece permit structurarea și standardizarea. Oamenii de știință folosesc cercetarea cantitativă pentru a studia comportamentele, opiniile și alte variabile care sunt clar definite. De obicei, cercetătorii vor folosi un eșantion mic și apoi vor încerca să generalizeze rezultatele la o populație mai mare.
Datele cantitative pot veni sub formă de anchete, interviuri și chestionare și studii longitudinale. În timpul experimentelor, sunt utilizate alte metode științifice și experimentale diferite sub formă de metode de urmărire oculară și neuroimagistică.
Metode experimentale: Răbdare, muncă asiduă și dăruire
Acesta nu este de departe tot ceea ce trebuie să știm despre metodele experimentale din domeniul psihologiei. Oamenii devin statisticieni cu unicul scop de a analiza datele și tehnicieni de laborator clinic care ajută la experimentele în sine. În ciuda acestui fapt, oferă o perspectivă despre cum este să fii cercetător în societatea modernă și despre câte variabile diferite trebuie luate în considerare. Doar să mă gândesc că sunt folosite orientări etice complet diferite animal iar cercetarea umană și diferite țări au linii directoare distincte pentru ambele! Este important să nu disperăm pentru că doar prin cercetare suntem capabili să aflăm despre noi înșine. Numai prin cercetare, putem căuta prevenirea, diagnosticarea și tratament a diferitelor boli. Este important să urmați liniile directoare și regulile în beneficiul societății.
