ВМС США используют CogniFit

Усталость пилотов уже давно вызывает беспокойство. Это было проблемой и угрозой для безопасности и эффективности военного и гражданского транспорта. Это наиболее часто упоминаемый физиологический фактор, способствующий возникновению авиационных происшествий военно-морской авиации США. Для прогнозирования рисков, связанных с утомлением, в авиационной отрасли обычно используется инструмент, называемый «биоматематическими моделями». Исследователи из ВМС США обнаружили, что прогностическая способность этих инструментов была значительно улучшена с добавлением когнитивной программы от КогниФит.

Компания исследование было опубликовано в сентябре прошлого года в журнале «Авиация, космос и экология». Исследовательская группа ВМС США была из Военно-морского медицинского исследовательского подразделения Дейтона, штат Огайо.

Подход к прогнозному моделированию, основанный на биоматематических моделях утомления, имеет многолетнюю историю применения. прогнозирование утомляемости с умеренным успехом. Биоматематические модели утомления человека являются полезным инструментом, включающим аспекты науки об утомлении в планирование посредством прогнозирования уровней риска утомления, уровней производительности и/или спать раз и предоставление возможности для отдыха. Биоматематические модели представляют собой наборы уравнений, которые количественно предсказывают показатель риска утомления или соответствующий результат на основе таких факторов, как история сна, время суток и рабочая нагрузка. Сила этих моделей заключается в их способность внедрять научные исследования и знания, полученные в результате эмпирических наблюдений, в обобщенные инструменты прогнозирования.

Однако биоматематические модели усталости имеют ограничения; «Существующие модели не учитывают стабильные индивидуальные различия в восприимчивости к утомлению», — заявила исследовательская группа. «Многочисленные предыдущие исследования подтвердили, что существуют значительные, стабильные индивидуальные различия в восприимчивости к последствиям утомления, и эти различия могут отражаться в аспектах основных когнитивное и физиологическое функционирование. Следовательно, модели, не учитывающие эти различия, не обладают точностью на индивидуальном уровне».

Для учебы 13 мужчины и 2 женщины в их двадцатых были выбраны. Участниками были действующие военнослужащие из программы предполетной подготовки морской авиации на борту военно-морской авиабазы ​​​​Пенсакола, которые вызвались добровольцами в качестве испытуемых. протокол исследования был одобрен Военно-морскими аэрокосмическими медицинскими исследованиями Институциональный наблюдательный совет лаборатории в соответствии со всеми применимыми федеральными нормами, регулирующими защиту людей.

Исследователи собрали данные о нескольких когнитивных и отслеживание результатов на групповом и индивидуальном уровнях с течением времени. А Программа CogniFit использовалась для измерения когнитивных функций. производительность. CogniFit ("КогниФит") — компания мирового уровня, специализирующаяся на фитнесе и когнитивных исследованиях мозга и нацеленная на улучшение качества жизни с помощью оценки и тренировки мозга. когнитивных навыков. Измерения проводились в состоянии покоя, а затем каждые 3 часа в течение 25 часов непрерывного бодрствования.

Данные анализировались на групповом и индивидуальном уровнях. На обоих уровнях результаты характеризовали фактическую утомляемость. Когда групповые результаты были визуально проверены на индивидуальном уровне, выявились две крайние категории людей: люди, которые очень восприимчивы к утомлению, и люди, которые очень устойчивы к утомлению.

«Хотя прогноз производительности, основанный на среднем групповом показателе, учитывает большинство людей, те, кто не классифицируется должным образом в соответствии с таким подходом, теоретически и практически являются наиболее важными для захвата», — заявила исследовательская группа. «Например, тем, кто очень восприимчив к утомлению, может потребоваться дополнительное обучение, индивидуальный график или фармакологическое вмешательство, тогда как те, кто очень устойчив к утомлению, могут лучше подходить для ситуаций, в которых обычно требуется постоянная бдительность. С точки зрения эксплуатации, чрезмерное использование людей с низкой производительностью и недостаточное использование готовых к работе людей представляют угрозу для эффективности работы и, в конечном итоге, для безопасности оператора. Подобно адаптации заданий в соответствии с личностью или физической силой, знание индивидуального профиля утомляемости может помочь. значительно улучшить усилия по управлению и смягчению последствий».

Поэтому измерение усталости должно учитывать индивидуальные различия. Однако, используя текущие обобщенные стандарты, значительное количество людей может быть неправильно классифицировано, что может привести к потенциально опасному чрезмерному или недостаточному использованию рабочей силы. Исследователи показали, что прогнозирование усталости можно улучшить, используя индивидуализированный познавательный и меры по отслеживанию взгляда в дополнение к текущим биоматематическим моделям.

«Используя этот метод, биоматематические модели усталости следующего поколения могут включать быстрые, неинвазивные индивидуальные измерения, такие как скорость саккад и точность когнитивного переключения», объяснил команда.

CogniFit ("КогниФит") предлагает глобальное решение для когнитивной оценки, тренировки мозга и цифровой терапии, которое может помочь при неврологических проблемах.