Архив рубрики: Исследования в области цифрового здоровья

Как компьютерные тренировки CogniFit влияют на исполнительные функции и академическую успеваемость детей

Как родители, мы хотим всё самое лучшее для наших детей. Мы хотим, чтобы они выросли здоровыми, счастливыми и успешными. Один из лучших способов подготовить детей к будущему успеху — дать им самое лучшее образование. Но, как и во многих других областях в быстро меняющемся, высокотехнологичном мире, в котором мы все живём, бывает трудно уследить за тем, как новые технологии меняют наши традиционные методы обучения и действительно ли эти новые инструменты приносят пользу.

Именно поэтому учёные CogniFit совместно с исследователями со всего мира изучают, как компьютерные тренировки влияют на результаты обучения, исполнительные функции и академическую успеваемость детей.

Об исследовании

Исследователи используют CogniFit для изучения влияния компьютерных тренировок на исполнительные функции у детей (Фото Julia M Cameron, Pexels)

Использование компьютеров в школах и других учебных заведениях — идея не новая. Фактически, педагоги используют компьютеры в качестве образовательного инструмента на протяжении десятилетий. Однако исследования того, как эти инструменты влияют на исполнительные когнитивные функции (ИФ), имеющие решающее значение для успеваемости, остаются неполными и неясными.

В связи с этим, учёные педагогического факультета Университета Мурсии (Мурсия, Испания), Центра когнитивных исследований Университета Антонио де Небриха (Мадрид, Испания) и Арктического университета Норвегии (Тромсё, Норвегия) провели научное исследование, чтобы «изучить эффект компьютеризированной игровой тренировки исполнительных функций и её влияние на академическую успеваемость…»

Исследование, которое проводилось в более чем двадцати школах, длилось 8 недель. Участвующим в исследовании ученикам было предложено пройти 3 занятия в неделю продолжительностью 15-20 каждое, а для определения эффективности вмешательства проводилось тестирование исполнительных функций школьников до и после вмешательства, а также была учтена информация об успеваемости каждого ученика.

О методологии

Основываясь на существующих исследованиях исполнительных функций и обучения, исследовательская группа выделила несколько исполнительных функций, которые описываются как «нейрокогнитивные механизмы, контролирующие мысли и поведение, направленные на достижение цели или задачи», и которые играют фундаментальную роль в развитии навыков в области речи и математики, а также в обработке и организации информации.

Команда сгруппировала исполнительные функции в три основные области в соответствии с общим консенсусом в научной литературе: ингибиция, когнитивная гибкость и рабочая память.

Эти три основные исполнительные функции послужили предметом исследования и тестирования до и после вмешательства.

Начиная с января 2021 года, учащиеся 26 школ-участниц исследования прошли предварительное тестирование, совпавшее с началом учебного периода, после чего была проведена восьминедельная экспериментальная работа, в ходе которой школьники были распределены на экспериментальную и контрольную группы. Через неделю после завершения тренировок и в конце того же учебного периода ученики прошли пост-тестирование.

Пре- и пост-тестирование включало ряд измерительных инструментов, в том числе тест Childhood Executive Function Inventory (CHEXI) для оценки исполнительных функций и когнитивных способностей, таких как рабочая память, планирование, регуляция и ингибиторный контроль, фланкерное задание для дальнейшего измерения ингибиторного контроля и задачу Саймона для измерения времени реакции.

В дополнение к указанным тестам, академическая успеваемость участвующих студентов измерялась с учётом их оценок за соответствующие учебные периоды (пре-тестирование совпало с окончанием первого периода, а пост-тестирование — с окончанием второго учебного периода).

Тесты и тренировки от CogniFit использовались для тестирования и в качестве программы компьютеризированного тренинга. Программа была разработана таким образом, чтобы её можно было интегрировать в школьный курс при поддержке учителей. Учителя прошли краткое 30-минутное начальное обучение, чтобы ознакомиться с программой. Каждый класс должен был проводить 3 занятия в неделю (предпочтительно в разные дни) в течение 8 недель. Каждое занятие включало 3 игры и длилось примерно 15-20 минут.

Для завершения программы тренировки было установлено, что необходимо пройти минимум 14 занятий. Результаты сеансов автоматически записывались и загружались на сервер, где исследователи могли подтвердить их выполнение. Кураторы получали информацию по электронной почте или по телефону раз в 2-3 недели. 

Что выяснили исследователи?

Исследователи выявили многообещающие результаты и темы для будущих исследований. (Фото Annie Spratt, Unsplash)

После завершения исследования учёные смогли приступить к обработке данных и обнаружили некоторые весьма многообещающие результаты, хотя осталось ещё много вопросов для изучения в будущем.

Результаты показали улучшения в тренировочной группе по итогам тестирования ингибиции и рабочей памяти, а также в академической успеваемости по сравнению с контрольной группой. В отличие от этого, в хронометрических тестах, измеряющих ингибицию, значительных межгрупповых различий не наблюдалось. Эти результаты подчеркивают актуальность компьютеризированных программ тренировки исполнительных функций как части образовательной программы в школах.

Результаты показали явное улучшение академической успеваемости учеников, прошедших компьютерные тренировки, что согласуется с другими недавними исследованиями. Улучшения произошли по предметам, связанным с языком и науками, что говорит о «значительном вкладе [компьютеризированной тренировки] в контексте школьного образования».

Эти выводы основываются на результатах многочисленных исследований, подтверждающих прямую связь между исполнительными функциями и академической успеваемостью. Улучшение исполнительных функций может также повлиять на другие ключевые аспекты в обучении и успеваемости, такие как вербальный фактор, логическое мышление, решение проблем, рассуждение, планирование или навыки, связанные с чтением.

Однако исследовательская группа отмечает, что, несмотря на общие положительные результаты этого исследования, утверждения, сделанные в их анализе, следует интерпретировать с осторожностью, говоря, что «будущие исследования должны быть направлены на изучение дополнительных компонентов, таких как когнитивная гибкость».

Полный текст рецензируемой научной публикации на английском языке можно прочитать здесь.

Для получения дополнительной информации об исследованиях CogniFit вы можете посетить нашу страницу CogniFit для исследователей, где представлены наши долгосрочные исследования, партнерские отношения и многое другое.

CogniFit сотрудничает с Университетом Небриха в области изучения безопасности за рулём

С момента своего основания более двух десятилетий назад компания CogniFit разрабатывает когнитивные инструменты, основанные на ведущих нейропсихологических исследованиях, чтобы помочь людям тестировать и тренировать свои когнитивные способности, такие как фокусированное внимание, распределённое внимание и время реакции.

Мы используем уникальные когнитивные инструменты и данные, которые нам удалось создать за более чем 20 лет, чтобы содействовать научному сообществу в изучении когнитивных наук.

Один из последних примеров — межведомственное соглашение, заключённое между CogniFit и Университетом Небриха. В рамках этого уникального соглашения Исследовательский центр Университета Небриха в области когнитивных наук создал исследовательское подразделение CogniFit по вопросам вождения — международную исследовательскую группу, специализирующуюся на изучении взаимосвязи между навыками вождения и когнитивными факторами.

Что представляет собой исследовательское подразделение CogniFit по вопросам вождения?

Сотрудничество CogniFit и Университета Небриха в области безопасности за рулём. Фото why kei, Unsplash

Исследовательское подразделение возникло как естественный следующий шаг в результате реализации нескольких важных научных исследований, проведённых под руководством Университета Небриха, в которых изучались когнитивные способности, необходимые для безопасного вождения.

Научная деятельность Исследовательского подразделения CogniFit по вопросам вождения будет координироваться директором Исследовательского центра Университета Небриха Джоном Андони Дунабейтиа, а также Хосе Луисом Тапиа, докторантом-исследователем, отвечающим по поручению испанского Министерства Науки, Инноваций и Университетов за повышение квалификации преподавательского состава.

Подразделение будет оснащено современными симуляторами вождения, обеспечивающими высокий уровень погружения в реалистичную среду, и передовым международным программным обеспечением для измерения и тренировки когнитивных функций, а также для оценки водительского мастерства у водителей всех возрастов.

В рамках партнерства компания CogniFit будет оказывать техническую поддержку исследовательской инициативе. Эта поддержка позволит подразделению внедрить симуляторы вождения и цифровые инструменты для когнитивного тестирования и тренировки в целях продвижения новых научных проектов.

Исследовательское подразделение CogniFit по вопросам вождения в Университете Небриха будет служить местом встречи различных исследовательских групп, таких как GREEN group под руководством Хосе Луиса Олазагойтиа (специализируется на разработке транспортных средств) и CEDI group под руководством Клаудии Поч, которая специализируется на когнитивных аспектах, связанных с образованием.

Кроме того, подразделение будет стратегическим партнёром Автомобильного клуба Небриха, а также будет сотрудничать с различными программами обучения и аспирантскими программами Высшей политехнической школы.

Какие проекты будет реализовывать исследовательское подразделение CogniFit по вопросам вождения?

Первые проекты, которые будут осуществляться Исследовательским подразделением CogniFit по вопросам вождения Университета Небриха, посвящены изучению влияния когнитивных способностей к оценке на опыт вождения. Навыки оценки позволяют нам дать обоснованный ответ на важные вопросы, на которые нет прямых ответов, например, скорость движения автомобиля, расстояние до пешехода или препятствия, или время, которое пройдёт с момента начала маневра до его завершения.

Джон Андони Дунабейтия, координатор подразделения, объясняет, что «хотя для большинства людей вождение является обычным, простым и автоматическим действием, оно требует ряда сложных когнитивных процессов, которые объединяют многочисленные сенсорные, когнитивные и моторные функции».

Исследовательское подразделение CogniFit по вопросам вождения будет разрабатывать исследовательские проекты по изучению этих процессов, их тестированию и тренировке, чтобы максимально предотвратить, насколько это возможно, ошибки в способностях водителей к оценке, которые могут привести к трагическим последствиям. Таким образом, «подразделение рождается с прикладной научной направленностью и нацелено на предоставление знаний, которые помогут предотвратить несчастные случаи», — говорит господин Дунабейтия.

Компания CogniFit, мировой лидер в области разработки инструментов когнитивного тестирования и вмешательства, рада стать частью этого важного партнёрства и возможности поделиться нашими инструментами когнитивной тренировки и анализа данных в исследовательских целях.

Главный исполнительный директор CogniFit Карлос Родригес отмечает, что «это подразделение будет служить связующим звеном между научной сферой, страховыми компаниями, государственными и частными учреждениями, нацеленными на создание более безопасных городов».

Представляем платформу CogniFit для исследователей

CogniFit уже более 20 лет является надёжным и популярным инструментом для тренировки мозга, помогая миллионам пользователей во всём мире укреплять нейронные связи и стимулировать важнейшие когнитивные способности, такие как память, внимание, восприятие и другие.

Поскольку CogniFit постоянно растёт и развивается, мы изучаем новые способы применения наших мощных технологий для помощи людям — дома, в учебных и медицинских учреждениях и т.д.

Все программы CogniFit — как наши увлекательные игры и упражнения для тренировки мозга, так и когнитивные тесты — были разработаны в сотрудничестве командой медиков, психологов, когнитивных учёных, медицинских исследователей, преподавателей и инженеров-программистов. Именно благодаря этой научной базе мы смогли создать одно из наших самых интересных предложений: Платформу для когнитивных исследований.

Мощная научная платформа для когнитивных исследований

Разработанная на базе той же технологии когнитивного тестирования и тренировки, уже широко используемой психологами, преподавателями и семьями во всём мире, платформа для когнитивных исследований была создана с учётом особых потребностей исследовательских групп, проводящих клинические, научные и экспериментальные исследования в области когнитивного здоровья и благополучия.

Платформа для исследователей предлагает все те же функции, которые сделали такими популярными наши другие профессиональные платформы, такие как Платформа для специалистов в области здравоохранения и Платформа для школ, а именно: возможность быстро и легко управлять и отслеживать множество пользователей, создавать группы для организации вмешательств и общаться с пользователями, и другие функции, адаптированные к конкретным потребностям исследования. В дополнение к этим стандартным функциям наших профессиональных инструментов, Платформа CogniFit для исследователей предлагает уникальные опции, разработанные специально для исследователей, такие как возможность распределения участников в контрольную и экспериментальные группы с различными вариантами когнитивного вмешательства — участникам может быть назначена персональная тренировка с алгоритмически скорректированной сложностью, не персонализированная тренировка «плацебо» на самом низком уровне сложности, что позволяет исследователям изучить эффекты персональной когнитивной тренировки по сравнению с обычными играми для мозга, а также простые в использовании методы сбора и экспорта данных для анализа, включая индексированные данные, относящиеся к каждой переменной в исследовании, и справочные данные для расчета фундаментальной информации, такой как Z-оценка.

Добавьте участника в группу на Платформе CogniFit для исследователей

Еще одним уникальным аспектом исследовательской платформы является возможность проводить когнитивные исследования определённых состояний и патологий мозга (такие как депрессия, болезнь Паркинсона и СДВГ) в дополнение к изучению и анализу общих когнитивных способностей, что доступно на других профессиональных и пользовательских платформах (память, координация, устный счёт и пр.).

Исследовательская платформ открывает новые двери для CogniFit

Несмотря на то, что Платформа для исследователей является относительно новым продуктом CogniFit, она уже привлекла внимание и интерес научного сообщества.

Уже проводится несколько исследований с помощью Платформы CogniFit для исследователей в области изучения важнейших аспектов когнитивного здоровья, например, как снижение когнитивных способностей, связанное со старением, может повлиять на работу, и как когнитивная тренировка может улучшить производительность труда у сотрудников разного возраста, а также как когнитивная стимуляция может облегчить вторичные симптомы у страдающих эпилепсией, такие как смена настроения, проблемы с засыпанием и обучением, другие когнитивные трудности.

Продолжая налаживать партнёрство с исследовательскими командами во всём мире, мы значительно расширяем наши возможности по изучению роли когнитивных тренировок не только для укрепления когнитивных способностей в целом, но и их стимуляции при специфических патологиях и состояниях мозга, для улучшения когнитивного здоровья и благополучия.

Более глубокое понимание реальных последствий когнитивных нарушений, а также эффектов когнитивных тренировок позволит нам продолжить развитие наших технологий, повысить эффективность уже существующих инструментов когнитивного тестирования и стимуляции, а также создать новое поколение продуктов CogniFit для новых сегментов рынка когнитивного здоровья.

Выводы

Нам повезло жить в мире, где в среднем человек живёт дольше, чем когда-либо прежде, где многие физические заболевания, поражающие человечество, имеют эффективные средства лечения, и где продукты питания легко доступны многим из нас.

И хотя людям предстоит ещё много работы в этих областях физического здоровья, прогресс, которого мы уже достигли, означает, что теперь мы можем уделять больше внимания потребностям психического здоровья населения планеты, которое как никогда раньше сталкивается с последствиями снижения когнитивных способностей из-за старения населения, усиления стресса и когнитивных проблем, связанных с вниманием, из-за культуры постоянного нахождения в режиме «всегда на связи» — как в нашей профессиональной, так и в личной жизни, и т.д.

Цель CogniFit — быть лидером в области разработки решений для мирового сообщества в сфере укрепления психического и когнитивного здоровья, и мы верим, что Платформа CogniFit для исследователей является ключевым инструментом для этого.

Проект DINNOS: как исследователи используют CogniFit для изучения влияния возрастного различия на рабочем месте

По мере продвижения по карьерной лестнице работники приобретают новые навыки, получают ценный опыт и разбираются в важных деталях своей роли в компании и отрасли в целом. Однако этот опыт не обходится без компромиссов. С возрастом у людей может снижаться когнитивная гибкость и острота ума по сравнению с тем периодом, когда они только начинали свою работу.

И хотя может показаться, что создание команд из сотрудников одного и того же возраста приведёт к более свободному и эффективному общению и меньшему количеству эмоциональных и культурных конфликтов, компании должны уметь воспользоваться преимуществами, которые могут предоставить сотрудники разного возраста, и это огромный потенциал для развития инноваций и идей, поскольку в данном случае объединяется опыт нескольких поколений.

Но как предприятиям добиться того, чтобы все сотрудники объединились в сплочённую команду и могли приносить максимальную пользу на протяжении всей своей карьеры?

Understanding How Businesses Can Create Successful Age-Diverse Teams

Исследовательская группа, создавшая проект DINNOS, занялась именно этим вопросом, пытаясь решить проблемы, с которыми сталкиваются компании при создании штата сотрудников с «неоднородным по возрасту составом».

Этот проект, в рамках которого будет проведена оценка сотен предприятий малого и среднего бизнеса в Великобритании и Германии, сосредоточится на двух различных факторах, влияющих на создание успешных разновозрастных команд: как менеджеры создают и управляют командами, и как когнитивное состояние пожилых сотрудников влияет на успех команд.

В первом случае исследователей интересует эффект тренинга по лидерству для менеджеров, а во втором — эффект когнитивной тренировки для пожилых сотрудников.

Использование когнитивной тренировки CogniFit поможет улучшить результаты на рабочем месте?

Для успешной работы любому сотруднику, независимо от возраста, необходимо иметь соответствующие когнитивные способности, определяемые в данном исследовании как «общие умственные способности, включающие рассуждение, решение проблем, планирование, абстрактное мышление, понимание сложных идей и обучение на собственном опыте», которые требуются в соответствии с их ролью в компании.

Проект DINNOS сотрудничает с компанией CogniFit для оценки и тренировки когнитивных способностей пожилых сотрудников в таких областях, как процессы памяти (например, кратковременная память), исполнительные функции (например, ингибиция и внимание), скорость обработки информации (например, время реакции) и рассуждение (например, планирование).

Понимая, как когнитивное состояние этих сотрудников влияет на работу разновозрастных команд, и, что важно, роль, которую играет когнитивная тренировка в смягчении негативных последствий старения мозга, исследователи надеются, что смогут разработать системы, которые помогут предприятиям создавать процветающие и успешные разновозрастные команды.

Выводы

Мы с нетерпением ждем публикации последующих материалов с некоторыми важными сведениями, полученными исследовательской группой после сбора и анализа результатов.

Чтобы узнать больше о проекте DINNOS, посетите их сайт https://dinnos-h2020.com/.

Перевела с английского Анна Иноземцева

CogniFit как предиктор группы вероятности попадания в ДТП

Существует тесная связь между когнитивной способностью к оценке и вероятностью попадания в ДТП различного типа.

Присутствие автомобилей в нашей жизни стало настолько привычным, что мы часто даже не задумываемся о рисках, связанных с вождением. Действительно, по мере интеграции автомобилей в наше общество, выросла и опасность, связанная с управлением и эксплуатацией машин. Именно поэтому огромные денежные средства были вложены в разработку средств безопасности за рулём: дорожные знаки, подушки, ремни безопасности и многое другое, что является основной целью RDI (от англ. Research — исследование, Development — разработка, Innovation — инновация) компаний.

Автомобильная промышленность является очень мощной, поэтому зачастую в улучшение продуктов инвестируются гигантские средства, оставляя в стороне самый важный элемент — человека за рулём. Следует отметить, что отвлечение внимания от дороги является основной причиной ДТП со смертельным исходом (33%), опережая такие причины, как скорость (29%) и алкоголь (26%). Поэтому с каждым днём проводится всё больше исследований, изучающих инструменты для анализа состояния способностей, возраста, пола и поведения, способные предсказать риск аварии за рулём.

CogniFit — отличный предиктор вероятности риска попасть в ДТП

CogniFit как исследовательский инструмент для прогноза риска попадания в ДТП

Для исследования когнитивных и психомоторных факторов риска, а также разработки уникального оценочного показателя, который может спрогнозировать риск попадания в ДТП, Центр когнитивной науки Университета Небриха в Мадриде в сотрудничестве с Арктическим университетом Норвегии использовали задание CogniFit, измеряющее способность к оценке (входит в тест для водителей).

Основная цель этого исследования состояла в том, чтобы продемонстрировать, чаще ли попадают в аварии водители более пожилого возраста и являются ли такие ДТП более серьёзными. Для этого было проведено сравнительное исследование, в ходе которого было выяснено, действительно ли существует взаимосвязь между баллами, полученными за задания CogniFit на способность к оценке, и общим числом ДТП.

Впоследствии был проведен анализ того, дают ли баллы CogniFit дополнительное преимущество при прогнозировании любых видов дорожно-транспортных происшествий.

В чём заключалось исследование?

В исследовании приняли участие 20231 человек из 123 различных стран в возрасте от 18 до 78 лет (10627 женщин, 9606 мужчин). Все они самостоятельно выполнили два задания CogniFit, измеряющие способность к оценке, с помощью компьютера или смартфона.

Затем средние показатели по способности к оценке при выполнении двух заданий CogniFit были сопоставлены с имеющимися данными по водителям мужского и женского пола, ставшими участниками 1) ДТП со смертельным исходом, 2) ДТП с травмами и 3) ДТП с материальным ущербом.

И, в заключение, был проведен анализ, где в качестве прогностических факторов были взяты данные о различных видах ДТП по типу и полу, а также возраст водителей, их пол и оценка CogniFit.

Результаты показали прогностическую силу возраста и пола, продемонстрировав, что водители более старшего возраста реже попадают в ДТП со смертельным исходом, чем водители более молодого возраста, а также, что женщины реже становятся участниками аварий со смертельным исходом по сравнению с мужчинами. Баллы CogniFit также показали прямую связь между способностью людей к оценке и числом дорожно-транспортных происшествий со смертельным исходом.

Чем могут помочь показатели CogniFit по оценке?

Основываясь на результатах анализа данных и тесной связи между баллами CogniFit и различными типами дорожно-транспортных происшествий, можно утверждать, что с помощью данных о баллах CogniFit по способности к оценке, поле и возрасте можно с точностью 98,3% спрогнозировать вероятность попадания группы в ДТП со смертельным исходом; с точностью 96,2% — попадание в ДТП с травмами и с точностью 96,2% — в ДТП с причинением ущерба имуществу.

Понимание того, каким образом возраст, пол и когнитивные способности, связанные с оценкой, влияют на индекс риска водителей, не только помогает определить, какие водители подвержены наибольшему риску попадания в ДТП со смертельным исходом, но и может послужить основой исследований по вопросу о том, может ли тренировка этих базовых когнитивных способностей снизить риск ДТП в будущем.

Узнайте состояние важнейших для вождения когнитивных способностей с помощью теста CogniFit для водителей

Как тест CogniFit для водителей может помочь спрогнозировать риск попадания в ДТП?

Цель теста CogniFit для водителей — измерение с помощью различных нейропсихологических онлайн заданий способностей мозга и отношения пользователя к эффективному и безопасному вождению.

Результаты, полученные по итогам этого нейропсихологического тестирования, включают релевантную информацию, которая может помочь спрогнозировать качество управления транспортным средством и определить степень риска или склонность водителя к ДТП.

Данный тест доступен онлайн, его продолжительность составляет примерно 30-40 минут. По итогам тестирования пользователи получают подробный отчёт о результатах, содержащий понятную и полезную информацию о способности к вождению, продуктивности и когнитивных способностях.

Поэтому наш тест используется транспортными компаниями, автошколами, а также теми, кто уже давно за рулём или наоборот, готовится к сдаче экзамена на получение водительских прав и хочет узнать состояние своих когнитивных способностей и возможные риски за рулём.