Как компьютерные тренировки от CogniFit ("КогниФит") влияют на исполнительные функции и академическую успеваемость детей

Как родители, мы всегда ищем то, что лучше для наших детей. Мы хотим, чтобы они выросли здоровыми, счастливыми и успешными. Один из лучших способов подготовить наших детей к будущему успеху — дать им наилучшее образование. Но, как и во многих областях быстро меняющегося высокотехнологичного мира, в котором мы все живем, может быть трудно уследить за тем, как новые технологии меняют наши традиционные представления. методы обучения и действительно ли эти новые инструменты меняют ситуацию.

Вот почему Ученые CogniFit ("КогниФит") объединились с исследователями со всего мира для изучения как компьютерное обучение влияет на результаты обучения, исполнительные функции и академическую успеваемость детей.

Об исследовании

Исследователи используют
Исследователи используют CogniFit для изучения влияния компьютерных тренировок на исполнительные функции у детей (Фото Джулии М. Кэмерон из Pexels)

Использование компьютеров в школах и других учебных заведениях — не новая идея. На самом деле педагоги десятилетиями используют компьютеры в качестве учебного пособия. Тем не менее, объем исследований того, как эти инструменты влияют на когнитивные исполнительные функции (EFs), которые критический для академического исполнение остается неполным и неоднозначным.

Так, исследователи педагогического факультета Университета Мурсии (Мурсия, Испания), Центра Когнитивные исследования в Университете Антонио де Небриха (Мадрид, Испания) и Арктическом университете Норвегии (Тромсё, Норвегия) провели научное исследование для «исследования влияния компьютеризированной игровой программы обучения на EF и ее влияние на академическую успеваемость…»

Исследование, которое проводилось в более чем двух десятках школ, продолжалось более 8 недель. Участвующих студентов мы попросили пройти 3 занятия по 15-20 минут каждое в неделю с оценкой исполнительных функций учащихся до и после вмешательства и информацией об успеваемости каждого учащегося, используемой для измерения эффективности вмешательства.

О методологии

Основываясь на существующих исследованиях исполнительных функций и обучения, исследовательская группа определила несколько исполнительных функций, описанных как «нейрокогнитивные механизмы, которые контролируют мысли и поведение, направленные на достижение цели или задачи», которые играют фундаментальную роль в развитии навыков. по языку и математике, а также по обработка и систематизация информации.

Команда сгруппировала исполнительные функции в три основные области в соответствии с общим консенсусом в научной литературе: Ингибирование, когнитивная гибкость и рабочая память.

Эти три основные исполнительные функции были в центре внимания вмешательства, а также оценок до и после вмешательства.

Начиная с января 2021 года учащиеся 26 школ-участников прошли предварительную оценку, совпадающую с началом академического периода, после чего последовало восьминедельное экспериментальное вмешательство, в ходе которого учащиеся были распределены в экспериментальную и контрольную группы. Через неделю после завершения вмешательства в классе, что совпало с окончанием того же учебного периода, учащиеся завершили оценку после вмешательства.

Оценки до и после вмешательства включали ряд инструментов измерения, включая Исполнительная функция Инвентаризация (CHEXI) для оценки исполнительных функций и когнитивных способностей, таких как рабочая память, планирование, регуляция и тормозной контроль, задача Фланкера для дальнейшего измерения тормозного контроля и задача Саймона для измерения времени реакции.

В дополнение к этим оценкам, академическая успеваемость участвующих студентов оценивалась на основе их оценок за соответствующие академические периоды (оценка до вмешательства совпадала с окончанием первого периода, а оценка после вмешательства совпадала с завершением второго периода). второй академический период).

Когнитивная оценка и тренировка CogniFit программы использовались для оценки, а также для компьютерной программы обучения. Программа была разработана для интеграции в школьную рутину при поддержке учителей. Учителя прошли краткий 30-минутный начальный инструктаж, чтобы ознакомиться с программой. Каждый класс должен был проводить 3 занятия в неделю (желательно в разные дни) в течение 8 недель. Каждое занятие включало 3 игры и длился примерно 15-20 минут.

Минимум 14 занятия были установлены как цель, которая должна быть достигнута для завершения обучения программа. Производительность автоматически записывалась и загружалась на сервер, где исследователи могли подтвердить соответствие. Тьюторы получали информацию по электронной почте или телефону один раз в 2-3 недели. 

Что нашли исследователи?

Исследователи нашли многообещающие результаты и темы для будущих исследований. (Фото Энни Спратт на Unsplash)” class=”wp-image-85342″/>
Исследователи нашли многообещающие результаты и темы для Будущие исследования. (Фото Энни Спратт на Unsplash)

После того, как исследование было завершено, исследователи смогли приступить к обработке данных и обнаружили некоторые очень многообещающие результаты, хотя остается еще много вопросов и будущих исследований.

Результаты показали улучшение в течение учебная группа в тестах, изучающих торможение и рабочую память, а также в успеваемости по сравнению с контрольной группой. Напротив, в хронометрических тестах, измеряющих торможение, не наблюдалось существенных межгрупповых различий. Эти результаты подчеркивают актуальность компьютеризированной ЭФ. учебные программы в рамках образовательной деятельности, разработанные в школах.

Результаты выявили четкую повышение успеваемости студентов, прошедших компьютерное обучение, что согласуется с другими недавними исследованиями. Улучшения произошли в предметах, связанных с языком и науками, что свидетельствует о «значительном вкладе [компьютерного обучения] в обучение в школьном контексте».

Эти выводы основаны на многочисленных исследованиях, подтверждающих прямую связь между исполнительными функциями и успеваемостью. Это улучшение исполнительных функций может также повлиять на другие ключевые аспекты обучения и академической успеваемости, такие как вербальный фактор, логическое мышление, решение проблем, рассуждение, планирование или навыки, связанные с чтением.

Тем не менее, исследовательская группа отмечает, что, несмотря на общую положительный результаты этого исследования, утверждения, сделанные в их анализе, следует интерпретировать с осторожностью, говоря, что «будущие исследования должны быть направлены на изучение дополнительных компонентов, таких как когнитивная гибкость».

Для получения дополнительной информации об исследованиях CogniFit вы можете посетить наш Страница исследований CogniFit, рассказывая о наших долгосрочных исследованиях, партнерских отношениях и многом другом.

CogniFit ("КогниФит") предлагает глобальное решение для когнитивной оценки, тренировки мозга и цифровой терапии, которое может помочь при неврологических проблемах.