Всемирный день борьбы с болезнью Альцгеймера 2026: почему когнитивные исследования важны как никогда
Что могут показать исследования ещё до того, как когнитивные изменения станут очевидными? Во Всемирный день борьбы с болезнью Альцгеймера 2026 этот вопрос объединяет сразу несколько ключевых направлений современной науки: изучение факторов риска, своевременную диагностику, измерение когнитивных изменений и формирование более надёжной доказательной базы для дальнейшего прогресса.

21 сентября отмечается Всемирный день борьбы с болезнью Альцгеймера – глобальная информационно-просветительская инициатива, координируемая Международной ассоциацией болезни Альцгеймера (Alzheimer’s Disease International, ADI). Тема кампании этого года, “The Earlier You Know, The More You Can Do: A Dementia Diagnosis Matters” («Чем раньше вы узнаете, тем больше сможете сделать: диагностика деменции имеет значение»), подчёркивает важность своевременной диагностики и того, какое значение более раннее понимание ситуации может иметь для людей, живущих с деменцией, их семей и тех, кто за ними ухаживает.
Масштаб проблемы по-прежнему огромен. Согласно последним рекомендациям Всемирной организации здравоохранения, опубликованным в июле 2026 года, более 57 миллионов человек во всём мире живут с деменцией, а ежегодно диагностируется около 10 миллионов новых случаев. Болезнь Альцгеймера является наиболее распространённой формой деменции и, по оценкам, составляет 60–70 % всех случаев.
Однако Всемирный день борьбы с болезнью Альцгеймера – это не только повод напомнить о масштабах проблемы. Это также возможность обратить внимание на то, что науке ещё предстоит понять и как более качественные исследования могут помочь двигаться дальше.
CogniFit также вносит вклад в обсуждение темы болезни Альцгеймера, рассказывая о новых направлениях исследований и поддерживая значимые просветительские инициативы. Среди недавних примеров – наш материал о систематическом обзоре 2026 года, посвящённом агонистам рецепторов GLP-1 и патологии болезни Альцгеймера, а также участие в информационной кампании Accexible в 2023 году, посвящённой выявлению когнитивного снижения с помощью анализа речи.
На риск развития деменции влияет множество факторов, и далеко не все из них можно изменить. Однако обновлённые рекомендации ВОЗ 2026 года указывают, что до 45 % риска деменции может быть связано с потенциально модифицируемыми факторами, включая употребление табака и алкоголя, недостаток физической активности, социальную изоляцию, загрязнение воздуха, повышенное артериальное давление и диабет.
Это не означает, что деменцию всегда можно предотвратить у конкретного человека. Но снижение риска на протяжении жизни становится всё более важной частью глобального обсуждения, наряду с диагностикой, лечением, уходом и научными исследованиями.
Одновременно исследования болезни Альцгеймера развиваются сразу по многим направлениям: от биомаркеров и нейровизуализации до генетики, когнитивных изменений, искусственного интеллекта и новых потенциальных методов лечения.
Все эти направления объединяет одна фундаментальная потребность – надёжные научные данные.
Клинические исследования выходят на первый план в 2026 году
В этом году Международная организация по болезни Альцгеймера (Alzheimer’s Disease International, ADI) уделяет особое внимание клиническим исследованиям. World Alzheimer Report 2026 посвящён клиническим испытаниям в области деменции и их роли в развитии будущих подходов к диагностике, лечению и уходу.
По состоянию на 1 января 2026 года 158 препаратов изучались в рамках 192 активных клинических испытаний по болезни Альцгеймера, для проведения которых требуется почти 55 000 участников.
Для фармацевтических компаний, MedTech-компаний, контрактных исследовательских организаций (CRO) и академических исследовательских групп такой масштаб клинической работы создаёт важную практическую задачу: как отслеживать состояние участников с течением времени и последовательно измерять значимые изменения в разных исследованиях.
Если одним из изучаемых показателей является когнитивное функционирование, качество его измерения имеет принципиальное значение.
Цифровые когнитивные инструменты уже стали частью исследовательской среды
Цифровые технологии всё активнее изучаются в исследованиях когнитивного старения и деменции.
В обзорном исследовании 2025 года, опубликованном в Journal of Medical Internet Research, были проанализированы 39 исследований цифровых инструментов, применявшихся в контексте болезни Альцгеймера или деменции. Среди решений, описанных в научной литературе, авторы включили программу компьютеризированной когнитивной тренировки CogniFit. При этом почти 80 % рассмотренных инструментов всё ещё находились на относительно ранних стадиях разработки или оценки, что подчёркивает необходимость более масштабных и длительных исследований.
В этом контексте цифровые когнитивные инструменты могут помогать исследовательским группам измерять и отслеживать когнитивные показатели с течением времени в рамках структурированных исследовательских протоколов.
Технологии CogniFit в независимых когнитивных исследованиях
Технологии CogniFit также использовались в независимых исследованиях с участием групп населения, представляющих интерес для изучения риска деменции.
Один из примеров – рандомизированное клиническое исследование, спонсируемое Министерством по делам ветеранов США, в котором участвовали пожилые ветераны с сахарным диабетом 2 типа без деменции. В статье, опубликованной в Journal of Alzheimer’s Disease, описывался набор участников в это исследование, в котором персональный коуч CogniFit использовался в качестве программы компьютеризированной когнитивной тренировки.
Этот пример показывает, как цифровые когнитивные технологии могут быть включены в независимые научные исследования, в которых когнитивные показатели являются одним из изучаемых результатов.
Исследования болезни Альцгеймера становятся всё более междисциплинарными
Оценка когнитивных функций – лишь одна часть значительно более широкой исследовательской картины.
В обзоре 2025 года, опубликованном в Acta Pharmaceutica Sinica B, рассматривалось применение искусственного интеллекта, вычислительной биологии и системной биологии в исследованиях болезни Альцгеймера, в том числе в работе с биомаркерами, нейровизуализацией, механизмами заболевания и разработкой лекарственных препаратов.
В совокупности эти направления отражают всё более междисциплинарный подход, при котором когнитивные показатели, биомаркеры, методы визуализации и вычислительные методы могут давать взаимодополняющие данные.
Задача сегодня заключается уже не просто в том, чтобы собирать больше данных, а в том, чтобы получать нужные данные последовательно и понимать, какую информацию даёт каждый показатель.
От когнитивных исследований к клиническим испытаниям
CogniFit разрабатывает цифровые инструменты для исследователей, изучающих когнитивные функции в различных группах населения и с использованием разных дизайнов исследований.
Специализированные решения CogniFit предназначены как для академических исследований, так и для клинических испытаний, включающих оценку когнитивных функций. Исследовательская платформа CogniFit помогает настраивать исследования, управлять участниками и собирать когнитивные данные, а решение CogniFit для клинических испытаний поддерживает команды, проводящие коммерческие и клинические исследования.
Технологии CogniFit также использовались и оценивались в рецензируемых исследованиях с участием различных групп населения и в разных научных контекстах. Подробнее о научной базе CogniFit.
Для фармацевтических компаний, MedTech-компаний, CRO и академических команд, работающих над исследованиями, в которых когнитивные показатели имеют значение, цифровая оценка когнитивных функций может стать частью более широкого набора исследовательских инструментов, наряду с биомаркерами, методами визуализации, клиническими показателями и другими конечными точками исследований.
Всемирный день борьбы с болезнью Альцгеймера – это также призыв к развитию исследований
Всемирный день борьбы с болезнью Альцгеймера привлекает внимание к людям, живущим с деменцией, их семьям и тем, кто за ними ухаживает. Он также напоминает о важности информированности, своевременной диагностики, снижения риска, соответствующего ухода и продолжения научных исследований.
Но любой потенциальный прорыв начинается намного раньше – с вопроса, на который исследователям ещё предстоит найти ответ.
Качественные исследования требуют продуманного дизайна, значимых конечных точек и надёжных данных. По мере развития исследований болезни Альцгеймера сочетание когнитивных, биологических и цифровых показателей может помочь учёным лучше понимать изменения, происходящие с течением времени, и формировать более надёжную доказательную базу для дальнейшего прогресса.
Технологии CogniFit упоминаются в этой статье исключительно в контексте научных исследований и оценки когнитивных функций. В статье не утверждается и не подразумевается, что продукты CogniFit диагностируют, лечат, излечивают, смягчают течение или предотвращают болезнь Альцгеймера либо другие формы деменции.
Источники:
- Alzheimer’s Disease International. World Alzheimer’s Month 2026 Campaign Toolkit. 2026.
https://www.alzint.org/get-involved/world-alzheimers-month/resources/world-alzheimers-month-2026-campaign-toolkit/ - World Health Organization. New WHO guidelines: up to 45% of dementia risk could be prevented or delayed. July 15, 2026.
https://www.who.int/news/item/15-07-2026-new-who-guidelines–up-to-45–of-dementia-risk-could-be-prevented-or-delayed - Cummings JL, Zhou Y, Yang Y, et al. Alzheimer’s disease drug development pipeline: 2026. Alzheimer’s & Dementia: Translational Research & Clinical Interventions. 2026.
DOI: https://doi.org/10.1002/trc2.70251 - de Rijke TJ, Engelsma T, Ng CH, et al. Digital Tools for People Without an Alzheimer Disease or Dementia Diagnosis: Scoping Review. Journal of Medical Internet Research. 2025;27:e64862.
DOI: https://doi.org/10.2196/64862 - Karran M, Guerrero-Berroa E, Schmeidler J, et al. Recruitment of Older Veterans with Diabetes Risk for Alzheimer’s Disease for a Randomized Clinical Trial of Computerized Cognitive Training. Journal of Alzheimer’s Disease. 2019;69(2):401–411.
DOI: https://doi.org/10.3233/JAD-180952 - Jiang S, Tian Z, Yang Y, et al. New insights into translational research in Alzheimer’s disease guided by artificial intelligence, computational and systems biology. Acta Pharmaceutica Sinica B. 2025;15(10):5099–5126.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.apsb.2025.08.015













