Беспокойство и нарушения сна у младенцев в 9 месяцев могут указывать на риск аутизма
Новое исследование, проведённое учёными из Университета Миссури (США), выявило, что определённые поведенческие особенности у младенцев в возрасте 9 месяцев — такие как чрезмерное беспокойство, проблемы со сном и трудности с адаптацией — могут служить ранними признаками поведения, связанного с аутизмом. Эти показатели, зафиксированные родителями с помощью структурированных опросников, были связаны с повышенной вероятностью риска аутизма всего через три месяца. Полученные данные свидетельствуют о том, что скрининг на аутизм может стать более эффективным и доступным, если использовать наблюдения родителей значительно раньше, чем традиционный возраст постановки диагноза в 3–5 лет.
Дизайн исследования: как учёные связали поведение младенцев с риском развития аутизма
Как сообщает Neuroscience News, исследование проводилось учёными Эрин Андрес и Стивеном Шейнкопфом из Центра Томпсона по аутизму и нейроразвитию при Университете Миссури. Их исследования посвящены ранним признакам нейроразвития, а данное конкретное исследование является частью лонгитюдного проекта, отслеживающего развитие младенцев с самого рождения. Исследование было опубликовано 22 января 2025 года в журнале Pediatric Research, издаваемом Nature Publishing Group (https://doi.org/10.1038/s41390-025-03867-8).
Как проводилось исследование
В исследовании приняли участие 332 младенца (168 мальчиков и 164 девочки), матери которых заполнили два ключевых инструмента оценки в возрасте 9 и 12 месяцев:
- В 9 месяцев: опросник «Survey of Well-Being of Young Children» (SWYC) оценивал темперамент, поведение и достижения в развитии. Он фокусировался на таких аспектах, как раздражительность, трудности со сном, частый плач и сопротивление новым условиям.
- В 12 месяцев: родители заполнили опросник «First Year Inventory-Lite» (FYI-Lite), специализированный инструмент скрининга аутизма, оценивающий ранние признаки, такие как социальная отзывчивость, сенсорная чувствительность и повторяющееся поведение.
В дополнение к предыдущим оценкам, матери также заполнили «Широкий фенотип аутизма» (BAPQ), который исследует субклинические черты аутизма у взрослых. Это позволило исследователям контролировать возможные искажения в отчетах, обусловленные нейроразнообразием самих родителей.
Для выявления взаимосвязей между ранним темпераментом и последующей вероятностью аутизма были использованы регрессионные модели, учитывающие уровень образования матерей и их баллы по BAPQ.
Предыдущие исследования на эту тему
Большинство исследований по скринингу аутизма сосредоточены на детях с семейным риском (например, братьях и сёстрах детей с аутизмом), то есть на популяциях с повышенным риском. В отличие от них, данное исследование выделяется использованием общей когорты новорождённых — более репрезентативного и масштабируемого подхода, отражающего более широкую популяцию.
Что делает это исследование инновационным?
- Использование выборки из общей популяции. В отличие от большинства предыдущих исследований, сосредоточенных на младенцах с известным повышенным риском аутизма (например, братьях и сёстрах детей с аутизмом), данное исследование использует широкую выборку из общей популяции. Это делает полученные результаты более применимыми к широкой общественности.
- Подтверждение надёжности родительских наблюдений. Вместо того чтобы полагаться исключительно на клинические наблюдения, исследователи использовали данные, предоставленные родителями, для оценки раннего риска развития. Такой подход подчёркивает важность повседневных наблюдений и повышает роль родителей в раннем скрининге.
- Учёт нейроразнообразия матерей. Включение опросника Broad Autism Phenotype Questionnaire (BAPQ) для оценки субклинических черт аутизма у родителей добавляет важный уровень объективности в анализ. Это помогает убедиться, что выявленные связи основаны на поведении ребёнка, а не на предвзятости родителей.
- Возможность создания скрининговых инструментов на основе ИИ. Результаты исследования могут быть интегрированы в цифровые системы здравоохранения, что позволит электронным медицинским картам или алгоритмам машинного обучения выявлять ранние признаки. Это может произвести революцию в том, как и когда детей определяют для дальнейшей оценки развития.
Основные выводы исследования
1. Чрезмерно беспокойное поведение в 9 месяцев свидетельствует о повышенном риске аутизма
Младенцы, которых характеризовали как особо раздражительных – часто плачущих, трудно успокаиваемых или легко расстраивающихся, – в 12 месяцев имели значительно более высокие показатели по шкале аутизма.
Пример: Ребёнок, который часто плачет при встрече с новыми людьми или в незнакомой обстановке, может демонстрировать признаки трудностей с адаптацией – раннего поведения, связанного с аутизмом.
2. Плохой сон коррелирует с более поздними признаками аутизма
Родители, сообщавшие о трудностях у младенцев с засыпанием или поддержанием сна, чаще наблюдали проявления поведения, связанного с аутизмом, всего через три месяца.
Пример: 9-месячный ребенок, который просыпается несколько раз за ночь и с трудом засыпает, возможно, нуждается в более тщательном наблюдении за развитием.
3. Задержки в достижении этапов развития были предикторами
Задержки в достижении моторных и коммуникативных этапов развития в 9 месяцев — таких как умение сидеть или лепетать — были связаны с повышенным риском аутизма в 12 месяцев.
Пример: Ребёнок, который ещё не начал ползать или редко устанавливает зрительный контакт во время лепета, может нуждаться в скрининге развития.
4. Трудности с адаптацией к изменениям были сильным сигналом
Младенцы, которым было сложно приспособиться к новым распорядкам, обстановке или опекунам, с большей вероятностью демонстрировали ранние признаки аутизма.
Пример: Ребёнок, который плачет каждый раз при изменении ежедневного распорядка, например, при появлении новой няни или во время путешествий, может быть более чувствительным к изменениям в окружающей среде.
5. Черты характера, описанные родителями, были последовательными предикторами
Поведение, отмеченное воспитателями в 9 месяцев, в большей степени предсказывало вероятность аутизма, чем многие клинические показатели, используемые в детском возрасте, что подчёркивает достоверность наблюдений воспитателей.
Пример: Обеспокоенность матери по поводу неспособности ее ребёнка откликаться на своё имя в 10 месяцев теперь может восприниматься более серьёзно как точка отсчёта для ранней оценки.
Что поведение младенцев говорит нам о развитии мозга
Поведение, отмеченное в исследовании, – беспокойство, низкая адаптивность и нарушение сна – часто коррелирует с ранним развитием эмоциональной регуляции, сенсорной обработки и исполнительной функции. Это основополагающие когнитивные навыки. Нарушения в этих областях могут впоследствии проявиться в виде проблем в общении, обучении и социальном взаимодействии.
Исследование показывает, что то, что в младенчестве может выглядеть как личностные особенности, на самом деле отражает ранние неврологические различия. Выявление этих различий помогает специалистам поддерживать развитие мозга на его наиболее пластичной и восприимчивой стадии – в первые три года жизни.
Раннее выявление этих поведенческих маркеров особенно важно, поскольку мозг младенца очень легко адаптируется. При своевременном вмешательстве можно укрепить ключевые нейронные пути и улучшить способность ребёнка справляться с изменениями, регулировать эмоции и развивать социальные навыки, необходимые для последующего успеха в школе и отношениях. Это подчёркивает ценность раннего выявления признаков не только для устранения потенциальных рисков, но и для активного содействия здоровому когнитивному и эмоциональному росту с самого начала жизни.
Почему эти выводы важны для врачей, учёных и семей
Результаты исследования имеют большое значение в различных областях — от здравоохранения до образования — и могут повлиять на способы выявления и управления аутизмом в будущем.
Для научного сообщества исследование предлагает масштабируемый метод изучения риска аутизма в общей популяции, а не только среди групп с высоким риском. Используя проверенные опросники, заполненные родителями, и учитывая нейроразнообразие матерей, исследование предлагает более инклюзивную и репрезентативную модель данных для ранних исследований развития.
В медицине педиатры и специалисты по развитию могут получить новый мощный инструмент для выявления детей, которым может понадобиться помощь – за несколько месяцев или даже лет до того, как им обычно ставят официальный диагноз. Включение в рутинные проверки состояния здоровья таких признаков, как нарушение сна или низкая адаптивность, о которых сообщают родители, может изменить подход к раннему вмешательству.
В образовании выводы поддерживают более раннее выявление потенциальных проблем в обучении и коммуникации, что облегчает предоставление своевременной поддержки в развитии речи и социальных навыков до дошкольного возраста. Такой проактивный подход может улучшить готовность к школе и долгосрочные академические результаты.
Для семей и общества это исследование подтверждает важность доверия к родительской интуиции и даёт возможность воспитателям играть более активную роль в формировании оценок развития. Если эти простые методы скрининга будут интегрированы в повседневную педиатрическую помощь – например, с помощью цифровых медицинских карт или удобных для родителей мобильных приложений, – они помогут обеспечить всем детям, независимо от их происхождения или доступа к специализированным услугам, своевременное внимание и поддержку на критических этапах развития.
В целом, это исследование способно значительно сдвинуть сроки оказания помощи больным аутизмом, сделав поддержку более своевременной, более адресной и более эффективной.
Заключение
Последние результаты исследования Университета Миссури позволяют изменить подход к выявлению аутизма – не через годы после появления первых признаков, а уже в 9 месяцев. Благодаря тому, что в центре внимания оказываются наблюдения родителей и их сочетание с инструментами скрининга, подтверждёнными исследованиями, это исследование закладывает основу для более чуткого и инклюзивного ухода за детьми.
Эта работа не заменяет клиническую диагностику, но позволяет преодолеть важнейший разрыв между родительской интуицией и профессиональной оценкой. В ближайшем будущем системы здравоохранения и педиатрические клиники, работающие на базе искусственного интеллекта, смогут лучше выявлять детей из группы риска и вмешиваться, когда мозг наиболее готов к росту.
Признавая силу ранних сигналов – особенно тех, которые замечают люди, лучше всего знающие младенцев, – это исследование знаменует собой критический шаг к преобразованию помощи при аутизме из реактивной в проактивную.
